Wilayana, Asep (2019) Ekstraksi Informasi Dokumen Karya Tulis Ilmiah Menggunakan Conditional Random Field. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
UNIKOM_ASEP WILAYANA_COVER.pdf - Published Version
Download (20kB) | Preview
UNIKOM_ASEP WILAYANA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version
Download (36kB) | Preview
UNIKOM_ASEP WILAYANA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version
Download (28kB) | Preview
UNIKOM_ASEP WILAYANA_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version
Download (30kB) | Preview
UNIKOM_ASEP WILAYANA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version
Download (68kB) | Preview
UNIKOM_ASEP WILAYANA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version
Download (49kB) | Preview
UNIKOM_ASEP WILAYANA_BAB 1.pdf - Published Version
Download (42kB) | Preview
UNIKOM_ASEP WILAYANA_BAB 2.pdf - Published Version
Download (452kB) | Preview
UNIKOM_ASEP WILAYANA_BAB 3.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
UNIKOM_ASEP WILAYANA_BAB 4.pdf - Published Version
Download (176kB) | Preview
UNIKOM_ASEP WILAYANA_BAB 5.pdf - Published Version
Download (11kB) | Preview
UNIKOM_ASEP WILAYANA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version
Download (141kB) | Preview
UNIKOM_ASEP WILAYANA_JURNAL DALAM BAHASA INDONESIA.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (264kB) | Request a copy
UNIKOM_ASEP WILAYANA_JURNAL DALAM BAHASA INGGRIS.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (231kB) | Request a copy
UNIKOM_ASEP WILAYANA_BIODATA.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (36kB) | Request a copy
Abstract
Pada dokumen karya tulis ilmiah terdapat beberapa komponen. untuk mendeteksi komponen tersebut sangat sulit apabila dengan dokumen formatnya beragam, oleh karena itu dibutuhkan suatu pembuatan aturan ekstraksi informasi yang dapat mendeteksi komponen yang ada di masing-masing dokumen. Penelitian sebelumnya yang terkait dengan pengenalan dokumen karya tulis ilmiah telah dilakukan pada dokumen skripsi berbahasa indonesia. Pengujian dilakukan dengan 40 buah dokumen dari tahun 2011 sampai 2018, diperoleh rata-rata akurasi token-kelas 78% dan error 22%. Pada penelitian ini algoritma yang digunakan adalah conditional random field (CRF). Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan 40 buah dokumen karya tulis ilmiah pada tahun 2011 sampai dengan 2018 didapat hasil rata-rata akurasi token-kelas sebesar 4%. Kecilnya akurasi dikarenakan kesalahan terhadap pendeteksian kelas kata dan typo saat konversi dilakukan pada sebuah dokumen.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Ekstraksi Informasi, Conditional Random Field, Dokumen karya Tulis Ilmiah, Skripsi. |
| Subjects: | 000 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS > 004 Data Processing & Computer Science |
| Divisions: | S1 Skripsi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
| Date Deposited: | 26 Dec 2019 01:31 |
| Last Modified: | 26 Dec 2019 01:31 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1523 |
