Ekstraksi Informasi Dokumen Karya Tulis Ilmiah Menggunakan Conditional Random Field

Wilayana, Asep (2019) Ekstraksi Informasi Dokumen Karya Tulis Ilmiah Menggunakan Conditional Random Field. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_ASEP WILAYANA_COVER.pdf - Published Version Download (20kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ASEP WILAYANA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (36kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ASEP WILAYANA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (28kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ASEP WILAYANA_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (30kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ASEP WILAYANA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (68kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ASEP WILAYANA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (49kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ASEP WILAYANA_BAB 1.pdf - Published Version Download (42kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ASEP WILAYANA_BAB 2.pdf - Published Version Download (452kB) | Preview
	Text UNIKOM_ASEP WILAYANA_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_ASEP WILAYANA_BAB 4.pdf - Published Version Download (176kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ASEP WILAYANA_BAB 5.pdf - Published Version Download (11kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ASEP WILAYANA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (141kB) | Preview
	Text UNIKOM_ASEP WILAYANA_JURNAL DALAM BAHASA INDONESIA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (264kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_ASEP WILAYANA_JURNAL DALAM BAHASA INGGRIS.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (231kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_ASEP WILAYANA_BIODATA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (36kB) | Request a copy

Abstract

Pada dokumen karya tulis ilmiah terdapat beberapa komponen. untuk mendeteksi komponen tersebut sangat sulit apabila dengan dokumen formatnya beragam, oleh karena itu dibutuhkan suatu pembuatan aturan ekstraksi informasi yang dapat mendeteksi komponen yang ada di masing-masing dokumen. Penelitian sebelumnya yang terkait dengan pengenalan dokumen karya tulis ilmiah telah dilakukan pada dokumen skripsi berbahasa indonesia. Pengujian dilakukan dengan 40 buah dokumen dari tahun 2011 sampai 2018, diperoleh rata-rata akurasi token-kelas 78% dan error 22%. Pada penelitian ini algoritma yang digunakan adalah conditional random field (CRF). Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan 40 buah dokumen karya tulis ilmiah pada tahun 2011 sampai dengan 2018 didapat hasil rata-rata akurasi token-kelas sebesar 4%. Kecilnya akurasi dikarenakan kesalahan terhadap pendeteksian kelas kata dan typo saat konversi dilakukan pada sebuah dokumen.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Ekstraksi Informasi, Conditional Random Field, Dokumen karya Tulis Ilmiah, Skripsi.
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	26 Dec 2019 01:31
Last Modified:	26 Dec 2019 01:31
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1523

Actions (login required)

View Item