Penerapan Metode Clustering Untuk Pengelompokan Potensi Wisata Di Kabupaten Sumedang

Kabupaten Sumedang memiliki visi sebagai pusat kebudayaan di Jawa Barat memiliki potensi unsur tradisional, baik budaya, makanan khas, kerajinan tradisional, disamping perternakan, kehutanan dan pertanian. Hal tersebut menjadi salah satu faktor penarik wisatawan untuk mengunjungi Kabupaten Sumedang. Peningkatan kunjungan wisatawan akan memberikan pengaruh baik bagi masyarakat sekitar. Di sisi lain, meskipun telah dilakukan upaya pengembangan dalam meningkatkan kunjungan wisatawan, masih terdapat permasalahan berupa ketimpangan jumlah wisatawan objek wisata di pusat dan pinggir kota, sehingga dibutuhkan pemerataan kunjungan wisatawan. Oleh sebab itu diperlukan upaya pemerataan kunjungan wisatawan yang salah satunya dapat dilakukan dengan mengelompokan objek wisata yang memiliki potensi untuk dikembangkan. Metode clustering dalam data mining merupakan solusi yang tepat untuk mengatasi permasalahan pengelompokkan objek wisata. Dengan menerapkan algoritma k-means pembentukan kelompok objek wisata dimulai dengan menentukan jumlah cluster yang akan di bentuk, menentukan nilai centroid masing-masing cluster, menghitung jarak antar data, dan mengelompokkan dengan memperhitungkan jarak minimum objek. Melalui aplikasi data mining dengan metode clustering proses pengelompokan objek wisata akan lebih mudah dan menghasilkan rekomendasi objek wisata yang dapat dikembangkan.