Pembangunan Purwarupa Sistem Absensi Dengan Fitur Pengenalan Wajah Menggunakan Pengolahan Citra

Sidik, Sarif (2019) Pembangunan Purwarupa Sistem Absensi Dengan Fitur Pengenalan Wajah Menggunakan Pengolahan Citra. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[thumbnail of 1.10112798_SARIF SIDIK_COVER.pdf]
Preview
Text
1.10112798_SARIF SIDIK_COVER.pdf - Published Version

Download (115kB) | Preview
[thumbnail of 19. 10112798_SARIF SIDIK_LEMBAR PENGESAHAN.pdf]
Preview
Text
19. 10112798_SARIF SIDIK_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version

Download (115kB) | Preview
[thumbnail of 17. 10112798_SARIF SIDIK_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf]
Preview
Text
17. 10112798_SARIF SIDIK_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version

Download (101kB) | Preview
[thumbnail of 20.10112798_SARIF SIDIK_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf]
Preview
Text
20.10112798_SARIF SIDIK_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version

Download (108kB) | Preview
[thumbnail of 4.10112798_SARIF SIDIK_KATA PENGANTAR.pdf]
Preview
Text
4.10112798_SARIF SIDIK_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version

Download (116kB) | Preview
[thumbnail of 5.10112798_SARIF SIDIK_DAFTAR ISI.pdf]
Preview
Text
5.10112798_SARIF SIDIK_DAFTAR ISI.pdf - Published Version

Download (273kB) | Preview
[thumbnail of 11.10112798_SARIF SIDIK_BAB 1.pdf]
Preview
Text
11.10112798_SARIF SIDIK_BAB 1.pdf - Published Version

Download (481kB) | Preview
[thumbnail of 12.10112798_SARIF SIDIK_BAB 2.pdf]
Preview
Text
12.10112798_SARIF SIDIK_BAB 2.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 13.10112798_SARIF SIDIK_BAB 3.pdf] Text
13.10112798_SARIF SIDIK_BAB 3.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of 14.10112798_SARIF SIDIK_BAB 4.pdf]
Preview
Text
14.10112798_SARIF SIDIK_BAB 4.pdf - Published Version

Download (682kB) | Preview
[thumbnail of 15.10112798_SARIF SIDIK_BAB 5.pdf]
Preview
Text
15.10112798_SARIF SIDIK_BAB 5.pdf - Published Version

Download (181kB) | Preview
[thumbnail of 10.10112798_SARIF SIDIK_DAFTAR PUSTAKA.pdf]
Preview
Text
10.10112798_SARIF SIDIK_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (186kB) | Preview
[thumbnail of 21.10112798_SARIF SIDIK_JURNAL_INDONESIA.pdf] Text
21.10112798_SARIF SIDIK_JURNAL_INDONESIA.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (902kB) | Request a copy
[thumbnail of 22.10112798_SARIF SIDIK_JURNAL_INGGRIS.pdf] Text
22.10112798_SARIF SIDIK_JURNAL_INGGRIS.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (928kB) | Request a copy
[thumbnail of 18.10112798_SARIF SIDIK_BIODATA.pdf] Text
18.10112798_SARIF SIDIK_BIODATA.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (123kB) | Request a copy

Abstract

Mirzatama raya adalah sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang jasa seperti manufacture, repaire dan supplier. Perusahaan ini mengolah bahan mentah yang keras menjadi sebuah perkakas atau alat yang siap digunakan. Selain mengolah bahan mentah untuk kebutuhan alat – alat industri, perusahaan ini juga menerima jasa perbaikan alat yang siap digunakan kembali.Sistem presensi saat ini sudah menggunakan alat fisik seperti smart card dimana dalam penggunannya ditempelkan ke alat penerima smart card lalu alat tersebut mengeluarkan sebuah bukti hasil presensi yang akan diberikan ke bagian keuangan untuk direkap, akan tetapi sistem presensi saat ini berdasarkan hasil wawancara dengan ibu endang sebagai bagian keuangan yang bertugas merekap data hasil presensi menyatakan bahwa data yang sudah direkap dengan data hasil presensi karyawan tidak sesuai dengan data yang seharusya, sedangkan berdasarkan hasil kuesioner yang disebarkan ke karyawan didapat informasi bahwa karyawan sering melakukan tindak kecurangan sebanyak 68% dan 45% sering lupa membawa smart card nya.Pada penelitian ini bermaksud mengimplementasikan sistem presensi dengan fitur pengenalan wajah dengan menggunakan metode eigenfaces dimana nilai dari eigenfaces ini akan dibandingkan dengan metode euclidean distance. Sedangkan bahasa pemograman yang digunakan untuk membangun sistem ini yaitu Java dengan liberary OpenCV dan JavaCV. Hasil dari penelitian ini yaitu sistem presensi dengan pengenalan wajah berbasis dekstop dengan media masukan Usbcame sebagai akuisisi dari hasil penelitian disimpulkan sistem dapat membantu dengan presensi pengenalan wajah walaupun dengan akurasi yang kurang baik maka kedepanya harus menggunakan algoritma yang lebih komplek.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Deteksi Wajah, Mengenali Wajah, Metode Eigenfaces, PCA, euclidean distance.
Subjects: 000 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS > 004 Data Processing & Computer Science
Divisions: S1 Skripsi > Teknik Informatika
Depositing User: Mrs. Calis Maryani
Date Deposited: 28 Nov 2019 03:47
Last Modified: 28 Nov 2019 03:47
URI: http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1349

Actions (login required)

View Item
View Item