Sidik, Sarif (2019) Pembangunan Purwarupa Sistem Absensi Dengan Fitur Pengenalan Wajah Menggunakan Pengolahan Citra. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
1.10112798_SARIF SIDIK_COVER.pdf - Published Version Download (115kB) | Preview |
|
|
Text
19. 10112798_SARIF SIDIK_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (115kB) | Preview |
|
|
Text
17. 10112798_SARIF SIDIK_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (101kB) | Preview |
|
|
Text
20.10112798_SARIF SIDIK_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (108kB) | Preview |
|
|
Text
4.10112798_SARIF SIDIK_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (116kB) | Preview |
|
|
Text
5.10112798_SARIF SIDIK_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (273kB) | Preview |
|
|
Text
11.10112798_SARIF SIDIK_BAB 1.pdf - Published Version Download (481kB) | Preview |
|
|
Text
12.10112798_SARIF SIDIK_BAB 2.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
Text
13.10112798_SARIF SIDIK_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
||
|
Text
14.10112798_SARIF SIDIK_BAB 4.pdf - Published Version Download (682kB) | Preview |
|
|
Text
15.10112798_SARIF SIDIK_BAB 5.pdf - Published Version Download (181kB) | Preview |
|
|
Text
10.10112798_SARIF SIDIK_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (186kB) | Preview |
|
Text
21.10112798_SARIF SIDIK_JURNAL_INDONESIA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (902kB) | Request a copy |
||
Text
22.10112798_SARIF SIDIK_JURNAL_INGGRIS.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (928kB) | Request a copy |
||
Text
18.10112798_SARIF SIDIK_BIODATA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (123kB) | Request a copy |
Abstract
Mirzatama raya adalah sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang jasa seperti manufacture, repaire dan supplier. Perusahaan ini mengolah bahan mentah yang keras menjadi sebuah perkakas atau alat yang siap digunakan. Selain mengolah bahan mentah untuk kebutuhan alat – alat industri, perusahaan ini juga menerima jasa perbaikan alat yang siap digunakan kembali.Sistem presensi saat ini sudah menggunakan alat fisik seperti smart card dimana dalam penggunannya ditempelkan ke alat penerima smart card lalu alat tersebut mengeluarkan sebuah bukti hasil presensi yang akan diberikan ke bagian keuangan untuk direkap, akan tetapi sistem presensi saat ini berdasarkan hasil wawancara dengan ibu endang sebagai bagian keuangan yang bertugas merekap data hasil presensi menyatakan bahwa data yang sudah direkap dengan data hasil presensi karyawan tidak sesuai dengan data yang seharusya, sedangkan berdasarkan hasil kuesioner yang disebarkan ke karyawan didapat informasi bahwa karyawan sering melakukan tindak kecurangan sebanyak 68% dan 45% sering lupa membawa smart card nya.Pada penelitian ini bermaksud mengimplementasikan sistem presensi dengan fitur pengenalan wajah dengan menggunakan metode eigenfaces dimana nilai dari eigenfaces ini akan dibandingkan dengan metode euclidean distance. Sedangkan bahasa pemograman yang digunakan untuk membangun sistem ini yaitu Java dengan liberary OpenCV dan JavaCV. Hasil dari penelitian ini yaitu sistem presensi dengan pengenalan wajah berbasis dekstop dengan media masukan Usbcame sebagai akuisisi dari hasil penelitian disimpulkan sistem dapat membantu dengan presensi pengenalan wajah walaupun dengan akurasi yang kurang baik maka kedepanya harus menggunakan algoritma yang lebih komplek.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Deteksi Wajah, Mengenali Wajah, Metode Eigenfaces, PCA, euclidean distance. |
Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science |
Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
Date Deposited: | 28 Nov 2019 03:47 |
Last Modified: | 28 Nov 2019 03:47 |
URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1349 |
Actions (login required)
View Item |