Implementasi Metode Two Dimensional- Linear Discriminant Analysis Dan Support Vector Machine Dalam Sistem Pengenalan Kepribadian Berdasarkan Pola Tanda Tangan

Tulisan tangan dapat mengungkapkan emosional dan kepribadian seseorang. Dalam membaca kepribadian berdasarkan tulisan tangan dan tanda tangan merupakan bagian dari ilmu grafologi. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem untuk melakukan prediksi kepribadian berdasarkan pola tanda tangan seseorang dengan menerapkan ciri kepribadian dari awal kurva, coretan akhir, coretan tengah, dan garis bawah. Selama pembangunan sistem dari penelitian ini telah dilakukan beberapa macam pengumpulan data mulai dari artikel terkait hingga validasi data kepada pihak Grafologi Bandung. Adapun metode yang digunakan pada sistem ini adalah two-dimensional linear discriminant analysis (2D-LDA) dan Support Vector Machine (SVM) sebagai metode klasifikasinya. Sebelum memasuki tahapan klasifikasi data yang berupa tanda tangan tersebut dilakukan pemindaian sehingga data akan yang digunakan akan berbentuk citra, citra tersebut kemudian diolah dengan beberapa metode seperti resize, grayscaling, edge detection, dan segmentasi. Tahapan itu digunakan untuk mengoptimalkan informasi dari citra tanda tangan dan menyamaratakan ukuran citra. Adapun pengujian-pengujian yang telah dilakukan pada penelitian ini berupa pengujian akurasi yang didapatkan pada metode SVM, rata-rata akurasi yang didapatkan oleh metode SVM sebesar 81,94%. hasil meningkat dari penelitian sebelumnya yang mendapatkan akurasi sebesar 60,7%