Implementasi Metode Two Dimensional- Linear Discriminant Analysis Dan Support Vector Machine Dalam Sistem Pengenalan Kepribadian Berdasarkan Pola Tanda Tangan

Huda, Nurul (2019) Implementasi Metode Two Dimensional- Linear Discriminant Analysis Dan Support Vector Machine Dalam Sistem Pengenalan Kepribadian Berdasarkan Pola Tanda Tangan. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_NURUL HUDA_COVER.pdf - Published Version Download (32kB) | Preview
Preview	Image UNIKOM_NURUL HUDA_LEMBAR PENGESAHAN.jpg - Published Version Download (351kB) | Preview
Preview	Image UNIKOM_NURUL HUDA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.jpg - Published Version Download (249kB) | Preview
Preview	Image UNIKOM_NURUL HUDA_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.jpg - Published Version Download (209kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_NURUL HUDA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (152kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_NURUL HUDA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (15kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_NURUL HUDA_BAB 1.pdf - Published Version Download (49kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_NURUL HUDA_BAB 2.pdf - Published Version Download (579kB) | Preview
	Text UNIKOM_NURUL HUDA_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_NURUL HUDA_BAB 4.pdf - Published Version Download (672kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_NURUL HUDA_BAB 5.pdf - Published Version Download (9kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_NURUL HUDA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (215kB) | Preview
	Text UNIKOM_NURUL HUDA_JURNAL BAHASA INDONESIA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (854kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_NURUL HUDA_JURNAL BAHASA INGGRIS.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (765kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_NURUL HUDA_BIODATA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (224kB) | Request a copy

Abstract

Tulisan tangan dapat mengungkapkan emosional dan kepribadian seseorang. Dalam membaca kepribadian berdasarkan tulisan tangan dan tanda tangan merupakan bagian dari ilmu grafologi. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem untuk melakukan prediksi kepribadian berdasarkan pola tanda tangan seseorang dengan menerapkan ciri kepribadian dari awal kurva, coretan akhir, coretan tengah, dan garis bawah. Selama pembangunan sistem dari penelitian ini telah dilakukan beberapa macam pengumpulan data mulai dari artikel terkait hingga validasi data kepada pihak Grafologi Bandung. Adapun metode yang digunakan pada sistem ini adalah two-dimensional linear discriminant analysis (2D-LDA) dan Support Vector Machine (SVM) sebagai metode klasifikasinya. Sebelum memasuki tahapan klasifikasi data yang berupa tanda tangan tersebut dilakukan pemindaian sehingga data akan yang digunakan akan berbentuk citra, citra tersebut kemudian diolah dengan beberapa metode seperti resize, grayscaling, edge detection, dan segmentasi. Tahapan itu digunakan untuk mengoptimalkan informasi dari citra tanda tangan dan menyamaratakan ukuran citra. Adapun pengujian-pengujian yang telah dilakukan pada penelitian ini berupa pengujian akurasi yang didapatkan pada metode SVM, rata-rata akurasi yang didapatkan oleh metode SVM sebesar 81,94%. hasil meningkat dari penelitian sebelumnya yang mendapatkan akurasi sebesar 60,7%

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Grafologi, Kepribadian, Tanda Tangan, SVM, 2D-LDA, image recognition.
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	12 Nov 2019 03:07
Last Modified:	12 Nov 2019 03:07
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1230

Actions (login required)

View Item