Wijana, Heri (2019) Penerapan Data Mining Dengan Menggunakan Metode Association Rule Pada Data Penjualan Di Kafe Kopi Cilik. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
UNIKOM_Heri Wijana_cover.pdf
Download (35kB) | Preview
UNIKOM_Heri Wijana_lembar pengesahan.pdf
Download (345kB) | Preview
UNIKOM_Heri Wijana_surat keterangan publikasi.pdf
Download (181kB) | Preview
UNIKOM_Heri Wijana_surat keterangan orisinalitas.pdf
Download (230kB) | Preview
UNIKOM_Heri Wijana_kata pengantar.pdf
Download (70kB) | Preview
UNIKOM_Heri Wijana_daftar isi.pdf
Download (47kB) | Preview
UNIKOM_Heri Wijana_bab I.pdf
Download (118kB) | Preview
UNIKOM_Heri Wijana_bab II.pdf
Download (242kB) | Preview
UNIKOM_Heri Wijana_bab III.pdf
Download (3MB) | Preview
UNIKOM_Heri Wijana_bab IV.pdf
Download (374kB) | Preview
UNIKOM_Heri Wijana_bab V.pdf - Published Version
Download (12kB) | Preview
UNIKOM_Heri Wijana_daftar pustaka.pdf - Published Version
Download (73kB) | Preview
UNIKOM_Heri Wijana_jurnal dalam bahasa indonesia.pdf - Published Version
Download (755kB) | Preview
UNIKOM_Heri Wijana_jurnal dalam bahasa inggris.pdf - Published Version
Download (747kB) | Preview
UNIKOM_Heri Wijana_biodata.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (204kB) | Request a copy
Abstract
Kafe Kopi Cilik merupakan suatu perusahaan di bidang kuliner yang berada di Jalan Raya Laswi no 607 Ciparay Kabupaten Bandung. Banyaknya saingan diluar sana membuat penjualan kafe cenderung menurun dan membuat profit kafe pun menurun dalam beberapa bulan terakhir ini yang membuat kafe rugi, sehingga muncul pemikiran manager untuk menerapkan strategi baru dalam penjualan kafe. Manager ingin membuat suatu promosi berupa pemaketan produk dalam penjualannya karena dapat menarik minat konsumen dari harganya yang lebih terjangkau. Akan tetapi, untuk memilih produk yang akan dijadikan satu paket yang sesuai dengan minat konsumen diperlukan penganalisisan terhadap data transaksi penjualan terlebih dahulu untuk melihat menu apa saja yang sering terjual bersamaan sebagai basis awal dalam pembentukan paket. Salah satu teknik yang dapat diterapkan adalah dengan melakukan association rule mining pada data penjualan kafe. Algoritma yang digunakan pada ARM ini adalah algoritma CT-Pro. Penelitian ini menggunakan 57 data transaksi penjualan untuk diuji dengan minimum support 2 dan confidence 20% sampai 60% dapat menghasilkan 4 sampai 13 paket produk. Hasil penelitian pada sistem pemaketan produk yang dibangun pada penelitian ini telah sesuai dengan keinginan manager kafe Kopi Cilik.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Data mining, association rule mining, association rules, CT-Pro, Market Basket analysis |
| Subjects: | 000 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS > 004 Data Processing & Computer Science |
| Divisions: | S1 Skripsi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
| Date Deposited: | 31 Oct 2019 07:02 |
| Last Modified: | 31 Oct 2019 07:02 |
| URI: | https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1147 |
