Penerapan Data Mining Dengan Menggunakan Metode Association Rule Pada Data Penjualan Di Kafe Kopi Cilik

Wijana, Heri (2019) Penerapan Data Mining Dengan Menggunakan Metode Association Rule Pada Data Penjualan Di Kafe Kopi Cilik. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_Heri Wijana_cover.pdf Download (35kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Heri Wijana_lembar pengesahan.pdf Download (345kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Heri Wijana_surat keterangan publikasi.pdf Download (181kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Heri Wijana_surat keterangan orisinalitas.pdf Download (230kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Heri Wijana_kata pengantar.pdf Download (70kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Heri Wijana_daftar isi.pdf Download (47kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Heri Wijana_bab I.pdf Download (118kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Heri Wijana_bab II.pdf Download (242kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Heri Wijana_bab III.pdf Download (3MB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Heri Wijana_bab IV.pdf Download (374kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Heri Wijana_bab V.pdf - Published Version Download (12kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Heri Wijana_daftar pustaka.pdf - Published Version Download (73kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Heri Wijana_jurnal dalam bahasa indonesia.pdf - Published Version Download (755kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Heri Wijana_jurnal dalam bahasa inggris.pdf - Published Version Download (747kB) | Preview
	Text UNIKOM_Heri Wijana_biodata.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (204kB) | Request a copy

Abstract

Kafe Kopi Cilik merupakan suatu perusahaan di bidang kuliner yang berada di Jalan Raya Laswi no 607 Ciparay Kabupaten Bandung. Banyaknya saingan diluar sana membuat penjualan kafe cenderung menurun dan membuat profit kafe pun menurun dalam beberapa bulan terakhir ini yang membuat kafe rugi, sehingga muncul pemikiran manager untuk menerapkan strategi baru dalam penjualan kafe. Manager ingin membuat suatu promosi berupa pemaketan produk dalam penjualannya karena dapat menarik minat konsumen dari harganya yang lebih terjangkau. Akan tetapi, untuk memilih produk yang akan dijadikan satu paket yang sesuai dengan minat konsumen diperlukan penganalisisan terhadap data transaksi penjualan terlebih dahulu untuk melihat menu apa saja yang sering terjual bersamaan sebagai basis awal dalam pembentukan paket. Salah satu teknik yang dapat diterapkan adalah dengan melakukan association rule mining pada data penjualan kafe. Algoritma yang digunakan pada ARM ini adalah algoritma CT-Pro. Penelitian ini menggunakan 57 data transaksi penjualan untuk diuji dengan minimum support 2 dan confidence 20% sampai 60% dapat menghasilkan 4 sampai 13 paket produk. Hasil penelitian pada sistem pemaketan produk yang dibangun pada penelitian ini telah sesuai dengan keinginan manager kafe Kopi Cilik.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Data mining, association rule mining, association rules, CT-Pro, Market Basket analysis
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	31 Oct 2019 07:02
Last Modified:	31 Oct 2019 07:02
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1147

Actions (login required)

View Item