Pratama, Ivan Eka (2019) Rough Sets K-Means Clustering Dan Backpropagation Pada Optimasi Kasus Pengenalan Suara. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_IVAN EKA PRATAMA_COVER.pdf - Published Version Download (19kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_IVAN EKA PRATAMA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (140kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_IVAN EKA PRATAMA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (108kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_IVAN EKA PRATAMA_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (122kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_IVAN EKA PRATAMA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (78kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_IVAN EKA PRATAMA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (97kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_IVAN EKA PRATAMA_BAB 1.pdf - Published Version Download (122kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_IVAN EKA PRATAMA_BAB 2.pdf - Published Version Download (555kB) | Preview |
|
Text
UNIKOM_IVAN EKA PRATAMA_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
||
Text
UNIKOM_IVAN EKA PRATAMA_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (395kB) | Request a copy |
||
|
Text
UNIKOM_IVAN EKA PRATAMA_BAB 5.pdf - Published Version Download (9kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_IVAN EKA PRATAMA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (170kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_IVAN EKA PRATAMA_JURNAL DALAM BAHASA INDONESIA.pdf - Published Version Download (277kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_IVAN EKA PRATAMA_JURNAL DALAM BAHASA INGGRIS.pdf - Published Version Download (267kB) | Preview |
Abstract
Pengenalan suara atau speaker recognition adalah suatu teknik mengenali suara berdasarkan sumbernya. Di dalam teknik tersebut ada suatu proses di mana suara diverifikasi berdasarkan identitas seseorang yang berbicara atau dalam bahasa asing disebut speaker verification. Pada penelitian ini akan diterapkan implementasi Rough Sets K-Means dan Backpropagation pada optimasi kasus pengenalan suara. Pada tahap ekstraksi fitur menggunakan MFCC sebagai ekstraksi ciri suara yang berguna bagi proses pengenalan suara. Rough Sets K-Means digunakan untuk mengoptimalkan hasil pada filter MFCC dan Backpropagation digunakan sebagai klasifikasi. Pada penelitian ini menggunakan data set voice yang berformat .wav didapatkan dari perekaman suara dari 5 pembicara. Berdasarkan pengujian K-Fold Cross Validation terhadap parameter yang digunakan didapatkan rata-rata akurasi yaitu sebesar 25% dan kata yang dipilih dapat digunakan dalam proses pengenalan.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Speaker Recognition, Backpropagation, Rough Sets K-Means, Ekstraksi Ciri, MFCC. |
Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science |
Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
Date Deposited: | 07 Oct 2019 03:32 |
Last Modified: | 07 Oct 2019 03:32 |
URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/980 |
Actions (login required)
View Item |