Implementasi Recurrent Neural Network Pada Kasus Aplikasi Tanya Jawab

Subagja, Muhammad Aldy (2019) Implementasi Recurrent Neural Network Pada Kasus Aplikasi Tanya Jawab. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD ALDY SUBAGJA_COVER.pdf - Published Version Download (25kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD ALDY SUBAGJA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (127kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD ALDY SUBAGJA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (136kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD ALDY SUBAGJA_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (109kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD ALDY SUBAGJA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (163kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD ALDY SUBAGJA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (196kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD ALDY SUBAGJA_BAB 1.pdf - Published Version Download (109kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD ALDY SUBAGJA_BAB 2.pdf - Published Version Download (532kB) | Preview
	Text UNIKOM_MUHAMMAD ALDY SUBAGJA_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD ALDY SUBAGJA_BAB 4.pdf - Published Version Download (318kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD ALDY SUBAGJA_BAB 5.pdf - Published Version Download (52kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD ALDY SUBAGJA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (352kB) | Preview
	Text UNIKOM_MUHAMMAD ALDY SUBAGJA_JURNAL DALAM BAHASA INDONESIA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (605kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_MUHAMMAD ALDY SUBAGJA_JURNAL DALAM BAHASA INGGRIS.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (596kB) | Request a copy

Abstract

Sistem tanya jawab sudah banyak diterapkan dengan menggunakan kata kunci (rule-based). Ketergantungan pada kata kunci tersebut sering menghasilkan jawaban yang tidak tepat jika kata kuncinya tidak sesuai. Sebagai solusinya diterapkan metode machine learning pada penelitian ini, dengan melakukan analisis penerapan Recurrent Neural Network (RNN) pada sistem tanya jawab berbahasa Indonesia. Data set yang digunakan terdiri dari data latih sebanyak 80 pasang pertanyaan dan jawaban, dan data uji sebanyak 20 pertanyaan. Sebelum pelatihan RNN dilakukan, setiap pertanyaan pada data set tersebut melewati tahap preprocessing yang terdiri dari tahap Case Folding, Filtering, Tokenization, Removing Stopword, dan fitur ekstraksi Term Frequency-Inverse Document Frequency yang kemudian melewati tahap Normalization. Setiap jawaban pun melewati tahap preprocessing, yaitu yang terdiri dari pemberian label setiap jawaban yang unik, dan mengubahnya dalam bentuk vektor dengan metode one-hot encoding. Hasil preprocessing tersebut yang selanjutnya diproses pada pelatihan RNN. Model RNN yang digunakan, yaitu many-to-one, sehingga keluaran yang dihasilkan hanya satu. Pengujian yang dilakukan dari pengimplementasian RNN pada sistem tanya jawab berbahasa Indonesia menunjukan bahwa sistem berhasil menemukan jawaban yang sesuai dengan pertanyaan, dengan persentase keberhasilan sebesar 70%. Kesimpulanya adalah sistem tanya jawab dengan implementasi RNN dapat digunakan dan dikembangkan lebih lanjut dengan memperbesar data set untuk meningkatkan akurasinya.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Tanya Jawab, Recurrent Neural Network, Neural Network, Preprocessing, RNN.
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	03 Oct 2019 08:31
Last Modified:	03 Oct 2019 08:31
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/971

Actions (login required)

View Item