Andria, Reza Yogi (2019) Optical Character Recognition (Ocr) Menggunakan Support Vector Machine (Svm)Dan Zoning Pada Sertifikat. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
1. 10114425_REZA YOGI ANDRIA_COVER.pdf - Published Version Download (44kB) | Preview |
|
|
Text
19. 10114425_REZA YOGI ANDRIA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (175kB) | Preview |
|
|
Text
17. 10114425_REZA YOGI ANDRIA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (116kB) | Preview |
|
|
Text
20. 10114425_REZA YOGI ANDRIA_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (129kB) | Preview |
|
|
Text
4. 10114425_REZA YOGI ANDRIA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (91kB) | Preview |
|
|
Text
5. 10114425_REZA YOGI ANDRIA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (42kB) | Preview |
|
|
Text
11. 10114425_REZA YOGI ANDRIA_BAB 1.pdf - Published Version Download (66kB) | Preview |
|
|
Text
12. 10114425_REZA YOGI ANDRIA_BAB 2.pdf - Published Version Download (837kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
13. 10114425_REZA YOGI ANDRIA_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text
14. 10114425_REZA YOGI ANDRIA_BAB 4.pdf - Published Version Download (267kB) | Preview |
|
|
Text
15. 10114425_REZA YOGI ANDRIA_BAB 5.pdf - Published Version Download (31kB) | Preview |
|
|
Text
10. 10114425_REZA YOGI ANDRIA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (105kB) | Preview |
|
|
Text
21. 10114425_REZA YOGI ANDRIA_JURNAL BAHASA INDONESIA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (786kB) | Request a copy |
|
|
Text
22. 10114425_REZA YOGI ANDRIA_JURNAL BAHASA INGGRIS.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (728kB) | Request a copy |
Abstract
Optical Character Recognition (OCR) merupakan proses konversi gambar menjadi karakter ASCII yang dikenali oleh komputer. Gambar huruf yang dimaksud dapat berupa hasil scan dokumen, hasil print-screen halaman web, hasil foto, dan lain lain. Pada penelitian ini yang menjadi objek penelitian adalah hasil scan sertifikat, dimana pada sebuah sertifikat huruf yang ada merupakan huruf berjenis cursive serta jenis huruf pada setiap sertifikat itu berbeda-beda. Pada penelitian ini metode ekstraksi fitur dan klasifikasi yang digunakan adalah Zoning dan Support Vector Machine. Sebelum melakukan proses klasifikasi, citra tersebut dilakukan preprocessing yang terdiri dari Grayscale, Threshold, Thinning, Segmentasi, serta Scaling. Karakter yang dapat dikenali ada 62 karakter yang terdiri dari A-Z, a-z, dan 0-9. Sampel yang digunakan untuk data training untuk setiap kelasnya adalah 100 data serta ditambah beberapa sampel dari data uji. Kemudian sampel yang digunakan untuk data uji yaitu 5 sertifikat. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan menggunakan 12 kombinasi dengan parameter nilai threshold dan banyak zona, maka didapatkan akurasi terbaik sebesar 83,27952% dengan kombinasi nilai threshold = 128 dan zona = 25. Hasil tersebut dipengaruhi oleh preprocessing serta data uji yang digunakan. Karena background pada sebuah sertifikat itu berupa gambar yang mengakibatkan gambar tersebut terdeteksi sebagai objek/huruf pada proses segmentasi.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Optical Character Recognition, Sertifikat, Support Vector Machine, Zoning, preprocessing. |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
| Date Deposited: | 03 Oct 2019 04:45 |
| Last Modified: | 03 Oct 2019 04:45 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/966 |
Actions (login required)
 |
View Item |
