Optical Music Recognition Pada Citra Notasi Musik Menggunakan Convolutional Neural Network

Optical Music Recognition (OMR) adalah suatu cara untuk melakukan pengenalan pada notasi musik secara otomatis. Hambatan utama pada OMR adalah bagaimana cara mengenal objek dari suatu citra yang pada penelitian ini yaitu objek notasi. Salah satu cara untuk melakukan pengenalan notasi musik secara otomatis yaitu dengan memanfaatkan teknologi machine learning, pada penelitian ini menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Arsitektur CNN yang digunakan merupakan hasil pengujian yang dilakukan oleh peneliti yaitu kernel yang digunakan berukuran 3x3, jumlah layer pada feature learning sebanyak 3 layer convolution layer dan 3 pooling layer, filter yang digunakan pada convolution layer yaitu 64, 128 dan 256 dan jumlah neuron pada hidden layer sebanyak 7168. Penelitian ini dilakukan untuk mengukur nilai akurasi yang didapatkan dari penerapan metode CNN untuk klasifikasi notasi musik pada notasi musik. Kesimpulan yang didapatkan pada penelitian ini dapat mengenal notasi musik dengan akurasi sebesar 95,56% dan pengenalan notasi musik pada citra baris notasi musik mendapatkan akurasi sebesar 26.19%.