Sistem Pendeteksi Ayam Broiler Sakit Berdasarkan Pergerakan Menggunakan Metode Motion Detection

Rivaldi, Riza (2023) Sistem Pendeteksi Ayam Broiler Sakit Berdasarkan Pergerakan Menggunakan Metode Motion Detection. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Text UNIKOM_RIZA RIVALDI_COVER.pdf - Published Version Download (43kB)

Abstract

Budidaya ayam broiler memiliki peran yang sangat penting dalam memenuhi kebutuhan gizi dan protein dalam masyarakat. Namun, bisnis ini seringkali dihadapkan pada tantangan seperti fluktuasi harga dan risiko penyakit yang dapat mengancam kelangsungan usaha peternak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendeteksi ayam sakit berbasis pemantauan pergerakan menggunakan webcam. Dengan merekam dan memantau pergerakan ayam secara otomatis, sistem ini dapat membedakan antara ayam yang aktif dan tidak aktif. Hal ini memungkinkan peternak untuk mengidentifikasi dan merawat ayam yang sakit dengan cepat, mengurangi risiko kematian ayam, dan dampak finansial yang merugikan. Selain itu, penelitian ini menggabungkan teknologi YOLOv3, yang fokus pada kecepatan dan efisiensi dalam deteksi objek, dengan motion detection untuk melacak pergerakan objek ayam. Sistem deteksi ayam menunjukkan sensitivitas baik (83%) pada skala kecil, tetapi akurasi menurun dengan peningkatan jumlah ayam. Meski demikian, sistem memiliki potensi untuk memantau dan mendeteksi objek ayam, namun perlu perbaikan untuk skala besar. Sistem mampu membedakan pergerakan ayam sakit dan sehat.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Ayam broiler, Penyakit Pada Ayam Broiler, YOLOv3, Motion Detection
Subjects:	600_TECHNOLOGY. > 620_Engineering & Allied Operations. T Technology > TC Hydraulic engineering. Ocean engineering
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Elektro (31)
Depositing User:	Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	29 Nov 2024 02:06
Last Modified:	29 Nov 2024 02:06
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/9527

Actions (login required)

View Item