Simulasi Reduksi Noise Pada Rekaman Alat Musik Tradisional Menggunakan Transformasi Wavelet

Sitanggang, Fernando (2023) Simulasi Reduksi Noise Pada Rekaman Alat Musik Tradisional Menggunakan Transformasi Wavelet. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[img] Text
UNIKOM_Fernando Sitanggang_Cover.pdf - Published Version

Download (42kB)
Official URL: https://elibrary.unikom.ac.id/

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Transformasi Wavelet untuk mereduksi noise pada 13 rekaman suara angklung dengan basis Graphical User Interface (GUI) Matlab dengan membangkitkan noise. Transformasi Wavelet memiliki kemampuan untuk membagi sebuah sinyal menjadi dua bagian melalui low pass filter dan high pass filter sehingga dianggap mampu untuk mengurangi kadar noise yang terdistribusi di setiap kemungkinan nilai frekuensi. Penelitian ini dilakukan dengan mengujicobakan jenis Wavelet Coiflet dan Daubechies pada level dekomposisi satu hingga tujuh untuk menemukan performansi terbaik dengan parameter nilai Mean Square Error (MSE) dan Signal to Noise Ratio (SNR). Penelitian ini membangkitkan noise dengan tiga nilai energi atau amplitudo yang berbeda, yaitu 0,05, 0,1, dan 0,2. Hasil dari penelitian ini menyatakan bahwa pada nilai amplitudo 0,05, penurunan nilai MSE tertinggi dilakukan oleh Daubechies 10 di level dekomposisi kedua sebesar 77,8777 % dan SNR 17,7231 dB. Pada nilai amplitudo 0,1, penurunan nilai MSE tertinggi dilakukan oleh Daubechies 10 pada level dekomposisi ketiga sebesar 85,2511 % dan SNR 16,0164 dB. Pada nilai amplitudo 0,2, penurunan nilai MSE tertinggi dilakukan oleh Coiflet 5 pada level dekomposisi ketiga sebesar 90,0797 % dan SNR 7,1509 dB.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Angklung, Noise, Transformasi Wavelet, Mean Square Error, Signal to Noise Ratio.
Subjects: 600_TECHNOLOGY. > 620_Engineering & Allied Operations.
T Technology > TC Hydraulic engineering. Ocean engineering
Divisions: S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Elektro (31)
Depositing User: Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited: 28 Nov 2024 01:49
Last Modified: 28 Nov 2024 07:28
URI: http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/9519

Actions (login required)

View Item View Item