Penerapan Data Mining Dalam Merekomendasikan Resep Makanan Berdasarkan Bahan Makanan

Rejeki, Yohana Sri (2023) Penerapan Data Mining Dalam Merekomendasikan Resep Makanan Berdasarkan Bahan Makanan. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

	Text 1.UNIKOM_YOHANA SRI REJEKI_COVER.pdf - Published Version Download (31kB)
	Text 19.UNIKOM_YOHANA SRI REJEKI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (68kB)
	Text 17.UNIKOM_YOHANA SRI REJEKI_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (59kB)
	Text 20.UNIKOM_YOHANA SRI REJEKI_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (56kB)
	Text 4.UNIKOM_YOHANA SRI REJEKI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (81kB)
	Text 5.UNIKOM_YOHANA SRI REJEKI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (46kB)
	Text 11.UNIKOM_YOHANA SRI REJEKI_BAB 1.pdf - Published Version Download (153kB)
	Text 12.UNIKOM_YOHANA SRI REJEKI_BAB 2.pdf - Published Version Download (321kB)
	Text 13.UNIKOM_YOHANA SRI REJEKI_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text 14.UNIKOM_YOHANA SRI REJEKI_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (700kB) | Request a copy
	Text 15.UNIKOM_YOHANA SRI REJEKI_BAB 5.pdf - Published Version Download (6kB)
	Text 10.UNIKOM_YOHANA SRI REJEKI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (147kB)
	Text 18.UNIKOM_YOHANA SRI REJEKI_LEMBAR KONTAK PENULIS _ KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (9kB)

Abstract

Berdasarkan hasil survei melalui Google Forms pada tanggal 16-26 Februari 2022, ditemukan 46 dari 53 responden mengatakan bahwa responden merasa kebingungan dalam memasak berdasarkan bahan makanan yang dimiliki. Delapan diantaranya merupakan ibu rumah tangga yang berdomisili di perkotaan, yang turut merasakan kebingungan tersebut. Ibu rumah tangga takut bahan makanan yang dimiliki tidak dapat dimanfaatkan secara maksimal. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan membantu ibu rumah tangga, dalam memasak berdasarkan bahan makanan yang dimiliki. Penelitian ini menerapkan metode data mining, yaitu data mining life cycle yang diimplementasikan pada aplikasi berbasis Android. Klasifikasi dengan metode k-Nearest Neighbor digunakan sebagai metode data mining pada penelitian ini. Setelah dilakukan pengujian metode data mining, blackbox, serta usability testing, penerapan data mining pada aplikasi dapat membantu mengurangi kebingungan pada ibu rumah tangga yang tinggal di perkotaan dalam memasak bahan makanan yang dimiliki. Hal tersebut dibuktikan bahwa data mining dapat berperan dalam rekomendasi resep makanan yang sesuai.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Klasifikasi, k-Nearest Neighbor, TF-IDF, Bahan Makanan
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	15 Nov 2024 03:47
Last Modified:	15 Nov 2024 03:47
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/9466

Actions (login required)

View Item