Merdefi, Muhammad Idris (2023) Pengembangan Cyber Physical System Untuk Presensi Menggunakan Multi Face Detection. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Text
UNIKOM_MUHAMMAD IDRIS MERDEFI_COVER.pdf - Published Version Download (83kB) |
|
Text
UNIKOM_MUHAMMAD IDRIS MERDEFI_SURAT LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (269kB) |
|
Text
UNIKOM_MUHAMMAD IDRIS MERDEFI_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (242kB) |
|
Text
UNIKOM_MUHAMMAD IDRIS MERDEFI_SURAT ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (209kB) |
|
Text
UNIKOM_MUHAMMAD IDRIS MERDEFI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (72kB) |
|
Text
UNIKOM_MUHAMMAD IDRIS MERDEFI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (64kB) |
|
Text
UNIKOM_MUHAMMAD IDRIS MERDEFI_BAB 1.pdf - Published Version Download (186kB) |
|
Text
UNIKOM_MUHAMMAD IDRIS MERDEFI_BAB 2.pdf - Published Version Download (188kB) |
|
Text
UNIKOM_MUHAMMAD IDRIS MERDEFI_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text
UNIKOM_MUHAMMAD IDRIS MERDEFI_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
Text
UNIKOM_MUHAMMAD IDRIS MERDEFI_BAB 5.pdf - Published Version Download (98kB) |
|
Text
UNIKOM_MUHAMMAD IDRIS MERDEFI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (158kB) |
|
Text
UNIKOM_MUHAMMAD IDRIS MERDEFI_KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (295kB) |
Abstract
Pengenalan wajah telah mengalami kemajuan pesat dalam beberapa dekade terakhir. Teknologi ini diimplementasikan dalam video pengawasan, identifikasi kriminal, dan kontrol akses gedung. Sistem pengenalan menggunakan faktor-faktor biometrik berdasarkan karakteristik fisiologis atau perilaku individu. Deteksi wajah diterapkan dalam berbagai bidang seperti keamanan dan presensi karyawan. Namun, penghitungan presensi saat ini memerlukan pengawasan dan pencatatan manual yang merepotkan. Pengenalan wajah terbagi menjadi dua jenis: berbasis gambar dan berbasis fitur struktur wajah. Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM) menggunakan sistem presensi sidik jari, tetapi letak alat presensi yang tetap menyulitkan pengguna yang jauh dari perangkat. Penelitian ini mengusulkan pendekatan Cyber Physical System (CPS) untuk meningkatkan efektivitas presensi dengan mengintegrasikan fisik dan teknologi informasi. Pengujian aplikasi Presensi Multiple Face Detection menunjukkan hasil yang diharapkan dan mampu mendeteksi serta mengidentifikasi wajah pada berbagai jarak dan sudut dengan tingkat akurasi yang baik. Penelitian ini menghasilkan solusi alternatif untuk memonitor kinerja karyawan di lingkungan kampus melalui teknologi pengenalan wajah dan pendekatan CPS.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Pengenalan Wajah, CPS, User, Face Detection, Mutiple Face Detection. |
Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
Depositing User: | Mia Mia Hayati Kosasih |
Date Deposited: | 13 Nov 2024 02:32 |
Last Modified: | 13 Nov 2024 02:32 |
URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/9407 |
Actions (login required)
View Item |