Pembangunan Aplikasi Tracking Kemacetan Di Kota Bandung

Saputra, Megianto Adi (2023) Pembangunan Aplikasi Tracking Kemacetan Di Kota Bandung. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

	Text 1.UNIKOM_MEGIANTO ADI SAPUTRA_COVER.pdf - Published Version Download (54kB)
	Text 19.UNIKOM_MEGIANTO ADI SAPUTRA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (142kB)
	Text 17.UNIKOM_MEGIANTO ADI SAPUTRA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (167kB)
	Text 20.UNIKOM_MEGIANTO ADI SAPUTRA_SURAT PERNYATAAN ORSINILITAS.pdf - Published Version Download (159kB)
	Text 4.UNIKOM_MEGIANTO ADI SAPUTRA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (35kB)
	Text 5.UNIKOM_MEGIANTO ADI SAPUTRA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (51kB)
	Text 11.UNIKOM_MEGIANTO ADI SAPUTRA_BAB 1.pdf - Published Version Download (162kB)
	Text 12.UNIKOM_MEGIANTO ADI SAPUTRA_BAB 2.pdf - Published Version Download (870kB)
	Text 13.UNIKOM_MEGIANTO ADI SAPUTRA_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text 14.UNIKOM_MEGIANTO ADI SAPUTRA_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text 15.UNIKOM_MEGIANTO ADI SAPUTRA_BAB 5.pdf - Published Version Download (34kB)
	Text 10.UNIKOM_MEGIANTO ADI SAPUTRA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (169kB)
	Text 18.UNIKOM_MEGIANTO ADI SAPUTRA_LEMBAR KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR PENELITIAN.pdf - Published Version Download (9kB)

Abstract

Dalam upaya mengatasi kemacetan lalu lintas di Kota Bandung, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi Android yang dapat memberikan informasi lalu lintas kepada pengendara dan masyarakat umum. Aplikasi ini juga menyediakan informasi pendukung seperti data dari CCTV milik ATCS Kota Bandung, data cuaca dari BMKG, dan fitur pelaporan kemacetan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif untuk analisis dan Waterfall Pressman untuk pengembangan perangkat lunak. Hasil pengujian dengan DISHUB Kota Bandung dan 30 pengendara di Kota Bandung menunjukkan bahwa sebanyak 94% pengguna merasa bahwa aplikasi ini membantu mereka dalam mendapatkan informasi mengenai kemacetan lalu lintas dan rekomendasi rute perjalanan. Aplikasi ini dapat mengidentifikasi tingkat kemacetan dengan akurasi sebesar 88% menggunakan teknologi deteksi objek pada CCTV, memberikan kemudahan bagi Dishub Kota Bandung dalam mendapatkan informasi mengenai kemacetan dengan tingkat keberhasilan sebesar 91.33%, dan mampu memberikan informasi pendukung tentang prediksi cuaca dengan akurasi sebesar 94.67% untuk jalan yang akan dilalui. Meskipun demikian, masih ada ruang untuk perbaikan dan pengembangan lebih lanjut dalam upaya mengatasi kemacetan lalu lintas di Kota Bandung.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Kemacetan lalu lintas, informasi, aplikasi android, Area Traffic Control System (ATCS), Kota Bandung.
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	11 Nov 2024 06:43
Last Modified:	11 Nov 2024 06:43
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/9393

Actions (login required)

View Item