Aplikasi Pengolahan Dokumen Dan Gambar Berbasis Website Menggunakan Api Optical Character Recognition.

Dokumen memiliki peran penting dalam berbagai aspek kehidupan, dari bisnis hingga pendidikan. Namun, pengolahan dokumen fisik secara manual memerlukan waktu dan tenaga yang besar. Era digital membutuhkan solusi inovatif, terutama dalam hal pengolahan dokumen dan gambar. Mahasiswa informatika memiliki peran krusial dalam menghadapi tantangan ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis website menggunakan teknologi Optical Character Recognition (OCR) untuk mengatasi kendala dalam mengolah dokumen dan gambar secara efisien. Metode untuk pengumpulan data pada penelitian dilakukan dengan menggunakan kuesioner dan literatur review. Penelitian ini bertujuan membangun aplikasi berbasis website dengan teknologi OCR untuk mengatasi tantangan pengolahan dokumen dan gambar dalam era digital dan untuk mengetahui akurasi dari API yang digunakan. Pembangunan aplikasi melibatkan API eksternal. Meskipun kemajuan teknologi OCR, tantangan akurasi, kualitas gambar, dan performa aplikasi masih ada. Penelitian ini diharapkan meningkatkan produktivitas mahasiswa informatika dalam pengolahan dokumen dan gambar, dengan potensi penerapan luas di berbagai bidang studi dan industri. Penelitian ini menghasilkan aplikasi yang memiliki fitur konversi dokumen, image to text, translasi dokumen, bacakan dokumen dan penghapusan background, dengan akurasi lebih dari 90%.