Zakaria, Ikhlasul Fadillah (2023) Aplikasi Pengolahan Dokumen Dan Gambar Berbasis Website Menggunakan Api Optical Character Recognition. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
1.UNIKOM_IKHLASUL FADILLAH ZAKARIA_COVER.pdf - Published Version Download (34kB) | Preview |
|
|
Text
19.UNIKOM_IKHLASUL FADILLAH ZAKARIA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (99kB) | Preview |
|
|
Text
17.UNIKOM_IKHLASUL FADILLAH ZAKARIA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (81kB) | Preview |
|
|
Text
20.UNIKOM_IKHLASUL FADILLAH ZAKARIA_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (98kB) | Preview |
|
|
Text
4.UNIKOM_IKHLASUL FADILLAH ZAKARIA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (118kB) | Preview |
|
|
Text
5.UNIKOM_IKHLASUL FADILLAH ZAKARIA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (154kB) | Preview |
|
|
Text
11.UNIKOM_IKHLASUL FADILLAH ZAKARIA_BAB 1_compressed.pdf - Published Version Download (121kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
12.UNIKOM_IKHLASUL FADILLAH ZAKARIA_BAB 2.pdf - Published Version Download (762kB) |
|
|
Text
13.UNIKOM_IKHLASUL FADILLAH ZAKARIA_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
14.UNIKOM_IKHLASUL FADILLAH ZAKARIA_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (777kB) | Request a copy |
|
|
Text
15.UNIKOM_IKHLASUL FADILLAH ZAKARIA_BAB 5.pdf - Published Version Download (117kB) | Preview |
|
|
Text
10.UNIKOM_IKHLASUL FADILLAH ZAKARIA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (150kB) | Preview |
|
|
Text
18.UNIKOM_IKHLASUL FADILLAH ZAKARIA_LEMBAR KONTAK PENULIS _ KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (8kB) | Preview |
Abstract
Dokumen memiliki peran penting dalam berbagai aspek kehidupan, dari bisnis hingga pendidikan. Namun, pengolahan dokumen fisik secara manual memerlukan waktu dan tenaga yang besar. Era digital membutuhkan solusi inovatif, terutama dalam hal pengolahan dokumen dan gambar. Mahasiswa informatika memiliki peran krusial dalam menghadapi tantangan ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis website menggunakan teknologi Optical Character Recognition (OCR) untuk mengatasi kendala dalam mengolah dokumen dan gambar secara efisien. Metode untuk pengumpulan data pada penelitian dilakukan dengan menggunakan kuesioner dan literatur review. Penelitian ini bertujuan membangun aplikasi berbasis website dengan teknologi OCR untuk mengatasi tantangan pengolahan dokumen dan gambar dalam era digital dan untuk mengetahui akurasi dari API yang digunakan. Pembangunan aplikasi melibatkan API eksternal. Meskipun kemajuan teknologi OCR, tantangan akurasi, kualitas gambar, dan performa aplikasi masih ada. Penelitian ini diharapkan meningkatkan produktivitas mahasiswa informatika dalam pengolahan dokumen dan gambar, dengan potensi penerapan luas di berbagai bidang studi dan industri. Penelitian ini menghasilkan aplikasi yang memiliki fitur konversi dokumen, image to text, translasi dokumen, bacakan dokumen dan penghapusan background, dengan akurasi lebih dari 90%.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | dokumen, gambar, optical character recognition, API |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 11 Oct 2024 02:18 |
| Last Modified: | 09 Nov 2024 04:59 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/9359 |
Actions (login required)
 |
View Item |
