Pembangunan Aplikasi Pemutar Lagu Spotify Berdasarkan Emosi Menggunakan Teknologi Teachable Machine

Penelitian bertujuan untuk mempermudah pendengar musik untuk dapat mencari lagu yang dapat memperbaiki emosi seseorang secara realtime dan mempermudah seseorang pengguna untuk mengetahui emosinya secara realtime. Terdapat beberapa tahapan metode yang dilakukan oleh peneliti untuk dapat mencapai tujuan tersebut, peneliti melakukan pengumpulan terhadap data beserta model yang akan digunakan nantinya.
Dalam penelitian ini dibuat sebuah aplikasi yang dapat mendeteksi emosi untuk memperoleh rekomendasi lagu yang dapat memperbaiki emosi. Deteksi emosi menggunakan media suara, teknologi yang digunakan dalam deteksi emosi melalui suara menggunakan Teachable Machine dan Tensorflow Lite, setelah diperoleh emosi aplikasi merekomendasikan lagu spotify berdasarkan emosi yang sedang dialaminya, selain memberikan rekomendasi lagu spotify aplikasi juga dapat memutarkan lagu.
Hasil dari pengujian yang telah dilakukan mengenai pengenalan emosi pengguna secara realtime didapatkan akurasi sebesar 62.5% dengan menggunakan teknologi Teachable Machine dan untuk mengetahui perbaikan emosi setelah mendengarkan lagu dari list lagu yang diberikan peneliti, melalui pengujian hipotesis bahwa pengguna mengalami perbaikan emosi, terdapat juga beberapa saran yang dapat ditarik setelah melakukan pengujian yakni bahwa model yang digunakan untuk mendeteksi emosi dapat ditingkatkan dengan menggunakan teknologi lain.