Aplikasi Penilaian Lembar Jawaban Komputer (Ljk) Berbasis Website Menggunakan Optical Mark Recognition (Omr).

Fahreza, Dafa Rizky (2023) Aplikasi Penilaian Lembar Jawaban Komputer (Ljk) Berbasis Website Menggunakan Optical Mark Recognition (Omr). Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[img]
Preview
Text
1.UNIKOM_DAFA RIZKY FAHREZA_COVER.pdf - Published Version

Download (35kB) | Preview
[img]
Preview
Text
19.UNIKOM_DAFA RIZKY FAHREZA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version

Download (141kB) | Preview
[img]
Preview
Text
17.UNIKOM_DAFA RIZKY FAHREZA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version

Download (113kB) | Preview
[img]
Preview
Text
20.UNIKOM_DAFA RIZKY FAHREZA_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version

Download (118kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4.UNIKOM_DAFA RIZKY FAHREZA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version

Download (67kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5.UNIKOM_DAFA RIZKY FAHREZA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version

Download (83kB) | Preview
[img]
Preview
Text
11.UNIKOM_DAFA RIZKY FAHREZA_BAB 1_compressed.pdf - Published Version

Download (71kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12.UNIKOM_DAFA RIZKY FAHREZA_BAB 2.pdf - Published Version

Download (107kB) | Preview
[img] Text
13.UNIKOM_DAFA RIZKY FAHREZA_BAB 3.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (101kB) | Request a copy
[img] Text
14.UNIKOM_DAFA RIZKY FAHREZA_BAB 4.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (79kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
15.UNIKOM_DAFA RIZKY FAHREZA_BAB 5.pdf - Published Version

Download (12kB) | Preview
[img]
Preview
Text
10.UNIKOM_DAFA RIZKY FAHREZA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (117kB) | Preview
[img]
Preview
Text
18.UNIKOM_DAFA RIZKY FAHREZA_LEMBAR KONTAK PENULIS _ KONTRIBUTOR.pdf - Published Version

Download (8kB) | Preview
Official URL: https://elibrary.unikom.ac.id/

Abstract

Lembar Jawaban Komputer (LJK) merupakan bentuk standarisasi evaluasi pendidikan di Indonesia. LJK yang sebelumnya digunakan untuk keperluan Ujian Nasional kini digunakan oleh sekolah untuk keperluan ujian pribadi. Namun, masih terdapat sekolah yang melakukan penilaian LJK dengan metode hitung satu per satu atau manual. Metode ini memiliki banyak kendala, seperti mudah lelah, mudah keliru, dan cepat hilang konsentrasi. Aplikasi penilaian LJK yang ada saat ini pun umumnya mengharuskan pengguna untuk menggunakan template LJK yang sudah disediakan oleh aplikasi tersebut atau mengharuskan untuk menggunakan perangkat khusus. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi penilaian LJK dengan memanfaatkan Optical Mark Recognition (OMR) dan teknologi kompresi TinyJPG untuk mengurangi waktu pemrosesan. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi ini memiliki akurasi sebesar 86% saat diuji terhadap 30 lembar LJK milik SMAN M***** Kab. B*****. Pengujian juga menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu mendeteksi lebih dari satu format LJK dengan batasan tertentu. Selain itu, aplikasi ini tidak mengharuskan pengguna menggunakan template tertentu serta tidak memerlukan perangkat khusus.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Optical Mark Recognition, Image Processing, Lembar Jawaban Komputer
Subjects: 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User: Mia Hayati Kosasih
Date Deposited: 07 Oct 2024 02:11
Last Modified: 07 Oct 2024 03:04
URI: http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/9319

Actions (login required)

View Item View Item