Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Harga Jual Komoditas Di Dinas Pertanian Kabupaten Garut.

Kabupaten Garut memiliki lahan pertanian yang luas yang dapat dimanfaatkan untuk menanam komoditas pertanian. Komoditas bawang merah, cabai merah, dan cabai rawit merupakan komoditas pertanian yang paling banyak dihasilkan oleh sektor pertanian di Kabupaten Garut, hasil pertanian ini dapat digunakan untuk menyuplai kebutuhan masyarakat di Kabupaten Garut dan Kabupaten atau Kota yang berada di sekitar Kabupaten Garut. Namun saat ini, harga jual komoditas yang diterima oleh petani di Kabupaten Garut ditentukan dengan cara mengikuti harga jual yang ditetapkan oleh pengepul, yang dapat mengakibatkan harga jual tidak mengikuti harga pasar. Hal ini dapat menyebabkan kerugian bagi petani karena petani tidak mendapatkan penghasilan yang sesuai dengan harga yang ada di pasar. Kerugian ini berdampak pada berkurangnya produktivitas petani. Dengan menggunakan data mining, harga jual komoditas dapat diprediksi. Data mining merupakan cara untuk mencari pola atau pengetahuan dari sekumpulan data masa lampau, untuk mencari pola atau pengetahuan dengan data mining, maka digunakan metode atau algoritma regresi linier berganda. Regresi linier berganda dapat digunakan untuk prediksi harga jual komoditas berdasarkan faktor curah hujan, dan total produksi.