Firmansyah, Aditya (2023) Analisis Gelombang Otak Untuk Mengetahui Tingkat Konsentrasi Pada Pegawai di Divisi IT Support JNE. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_ADITYA FIRMANSYAH_COVER.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ADITYA FIRMANSYAH_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (139kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ADITYA FIRMANSYAH_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (136kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ADITYA FIRMANSYAH_SURAT PERNYATAAN ORISINILITAS.pdf - Published Version Download (122kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ADITYA FIRMANSYAH_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ADITYA FIRMANSYAH_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ADITYA FIRMANSYAH_BAB 1.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ADITYA FIRMANSYAH_BAB 2.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_ADITYA FIRMANSYAH_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_ADITYA FIRMANSYAH_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (885kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_ADITYA FIRMANSYAH_BAB 5.pdf - Published Version Download (184kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ADITYA FIRMANSYAH_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (149kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ADITYA FIRMANSYAH_LEMBAR KONTAK PENUIS _ KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (153kB) | Preview |
Abstract
Tujuan penelitian ini adalah untuk memberikan informasi tingkat konsentrasi pegawai di Divisi IT Support JNE. Supervisor mengalami kesulitan dalam menilai pegawai yang sebaiknya tetap berada di divisi tersebut atau dipindahkan ke divisi lainnya. Penentuan pemindahan pegawai yang dilakukan adalah berdasarkan poin KPI yang didapatkan setiap bulannya, sedangkan poin KPI yang diambil tidak dapat mengukur tingkat konsentrasi yang menjadi salah satu faktor penting dalam menentukan kemampuan yang dimiliki pegawainya. Salah satu cara untuk mengukur tingkat konsentrasi adalah dengan menerapkan data minning menggunakan algoritma LVQ yang diambil dari data gelombang otak pegawai. Untuk mendapatkan pengetahuan tingkat konsentrasi maka dibangun aplikasi yang dapat mengklasifikasikan tingkat konsentrasi berdasarkan data gelombang otak yang diambil setiap pegawai dalam rentang waktu tertentu menggunakan algoritma LVQ. Cara pengambilan data gelombang otak adalah dengan menggunakan Electroencephalography (EEG) melalui alat Brainlink Lite. Data gelombang otak diambil dari 6 pegawai yang menyelesaikan salah satu pekerjaan yaitu crimping kabel LAN. Setiap pegawai dilakukan 2 kali pengujian yang dapat mewakili pekerjaannya, sehingga total data yang diambil adalah sebanyak 12 data. Agar data gelombang otak yang diambil bisa diolah maka diperlukan ekstraksi wavelet dengan filter Daubechies 4 untuk mengurangi noise saat pengambilan data. Berdasarkan proses tersebut, aplikasi yang dibuat dapat mengklasifikasikan gelombang otak pegawai menjadi 2 kondisi yaitu tingkat konsentrasi tinggi atau konsentrasi rendah dengan tingkat akurasi sebesar 80% dari 10 data gelombang otak yang diuji. Dengan begitu dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang dibuat dapat memberikan rekomendasi tingkat konsentrasi pegawai di divisi IT Support JNE, sehingga dapat membantu Supervisor dalam penilaian poin KPI.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Tingkat Konsentrasi, Brainlink Lite, Electroence-phalopraph (EEG), Ekstraksi Wavelet Daubechies 4, Algoritma LVQ. |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 04 Oct 2024 01:30 |
| Last Modified: | 04 Oct 2024 01:30 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/9291 |
Actions (login required)
 |
View Item |
