Analisis Sentimen Berbasis Aspek Dengan Menggunakan Modified K-Nearest Neighbor (Mknn) Pada Topik Universitas Komputer Indonesia

Kurniawan, Ade (2023) Analisis Sentimen Berbasis Aspek Dengan Menggunakan Modified K-Nearest Neighbor (Mknn) Pada Topik Universitas Komputer Indonesia. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text 1. UNIKOM_ADE KURNIAWAN_COVER.pdf - Published Version Download (35kB) | Preview
Preview	Text 18. UNIKOM_ADE KURNIAWAN_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (120kB) | Preview
Preview	Text 16. UNIKOM_ADE KURNIAWAN_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (91kB) | Preview
Preview	Text 19. UNIKOM_ADE KURNIAWAN_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (64kB) | Preview
Preview	Text 4. UNIKOM_ADE KURNIAWAN_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (114kB) | Preview
Preview	Text 5. UNIKOM_ADE KURNIAWAN_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (307kB) | Preview
Preview	Text 10. UNIKOM_ADE KURNIAWAN_BAB 1.pdf - Published Version Download (281kB) | Preview
Preview	Text 11. UNIKOM_ADE KURNIAWAN_BAB 2.pdf - Published Version Download (350kB) | Preview
	Text 12. UNIKOM_ADE KURNIAWAN_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (815kB) | Request a copy
	Text 13. UNIKOM_ADE KURNIAWAN_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (523kB) | Request a copy
Preview	Text 14. UNIKOM_ADE KURNIAWAN_BAB 5.pdf - Published Version Download (9kB) | Preview
Preview	Text 9. UNIKOM_ADE KURNIAWAN_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (129kB) | Preview
Preview	Text 17. UNIKOM_ADE KURNIAWAN_LEMBAR KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (5kB) | Preview

Abstract

Analisis sentimen bertujuan untuk memahami dan mengolah data teks untuk mendapatkan informasi mengenai opini terhadap subjek dan objek tertentu. Analisis sentimen aspek merupakan variasi dari analisis sentimen yang mengevaluasi opini dan perasaan terkait dengan aspek tertentu dari teks. Penelitian ini membahas tentang penerapan analisis sentimen berbasis aspek untuk menggali opini dan perasaan terhadap Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM) melalui media sosial twitter. Data yang diambil dari twitter seringkali tidak terstruktur dan beragam dan membuat data kebanyakan outlier, karena masalah tersebut dibutuhkan algoritma klasifikasi yang tepat. Salah satu algoritma klasifikasi adalah Modified K-Nearest Neighbor (MKNN), merupakan Algoritma penyempurnaan dari K- Nearest Neighbors (KNN) yang melibatkan perhitungan validitas dan weight voting untuk meningkatkan akurasi dan mengatasi masalah outlier. Data pada penelitian ini menggunakan data hasil scraping di twitter, jumlah total data yang memiliki aspek yang dibutuhkan adalah 330 data. Hasil pengujian dengan 5-fold cross validation mendapat kesimpulan yaitu model cross-4 dengan nilai k =1 adalah model terbaik. Model ini menghasilkan akurasi aspek Fasilitas sebesar 76%, Akademik 62%, Pelayanan 58%, Kegiatan 33%, dan Lingkungan 33% serta akurasi sentimen positif sebesar 93% dan negatif 53%. Meskipun penelitian ini memberikan wawasan berharga mengenai opini terhadap UNIKOM di twitter, ada keterbatasan dalam jumlah data yang digunakan.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Aspek, UNIKOM, Twitter, MKNN.
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	03 Oct 2024 06:49
Last Modified:	03 Oct 2024 06:49
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/9287

Actions (login required)

View Item