Octavianus, Mario (2023) Sistem Pendukung Keputusan Untuk Memprediksi Penyakit Diabetes Berbasis Web Menggunakan Metode Support Vector Machine (Svm). Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
UNIKOM_Mario_Octavianus_Cover.pdf - Published Version
Download (28kB) | Preview
UNIKOM_Mario_Octavianus_Lembar Pengesahan.pdf - Published Version
Download (479kB) | Preview
UNIKOM_Mario_Octavianus_Surat Keterangan Persetujuan Publikasi.pdf - Published Version
Download (187kB) | Preview
UNIKOM_Mario_Octavianus_Lembar Pernyataan.pdf - Published Version
Download (184kB) | Preview
UNIKOM_Mario_Octavianus_Kata Pengantar.pdf - Published Version
Download (109kB) | Preview
UNIKOM_Mario_Octavianus_Daftar Isi.pdf - Published Version
Download (100kB) | Preview
UNIKOM_Mario_Octavianus_BAB I.pdf - Published Version
Download (93kB) | Preview
UNIKOM_Mario_Octavianus_BAB II.pdf - Published Version
Download (901kB) | Preview
UNIKOM_Mario_Octavianus_BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (930kB) | Request a copy
UNIKOM_Mario_Octavianus_BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (947kB) | Request a copy
UNIKOM_Mario_Octavianus_BAB V.pdf - Published Version
Download (6kB) | Preview
UNIKOM_Mario_Octavianus_Daftar Pustaka.pdf - Published Version
Download (118kB) | Preview
UNIKOM_Mario_Octavianus_Kontak Penulis.pdf - Published Version
Download (229kB) | Preview
Abstract
Diabetes adalah suatu penyakit yang sudah sangat sering ditemui dalam kehidupan sehari-hari dan bisa dialami oleh siapapun, namun banyak dari penderita yang terkadang tidak menyadari jika mereka mengalami diabetes. Selain itu juga pemeriksaan diabetes harus melalui banyak prosedur, namun beberapa orang memiliki kendala, misalnya seperti jarak rumah sakit yang jauh ataupun antrian yang lama sebelum diperiksa membuat mereka malas untuk melakukan pemeriksaan secara berkala. Maka dari itu untuk menyelesaikan permasalahan ini dapat dibuat sebuah Model Sistem Pendukung Keputusan Diabetes dengan metode Support Vector Machine (SVM), cara kerja dari metode ini yaitu dengan cara melakukan klasifikasi antara orang yang sedang mengalami diabetes ataupun tidak, dan hasil dari klasifikasi diputuskan berdarsarkan hasil pemrosesan dari data-data gejala diabetes yang dialami oleh seseorang.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Diabetes, Support Vector Machine, Model Sistem Pendukung Keputusan, |
| Subjects: | 000 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS > 004 Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1 Skripsi > Sistem Komputer |
| Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 18 Jan 2024 06:33 |
| Last Modified: | 18 Jan 2024 06:33 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/9003 |
