Sistem Pendukung Keputusan Untuk Memprediksi Penyakit Diabetes Berbasis Web Menggunakan Metode Support Vector Machine (Svm)

Octavianus, Mario (2023) Sistem Pendukung Keputusan Untuk Memprediksi Penyakit Diabetes Berbasis Web Menggunakan Metode Support Vector Machine (Svm). Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_Mario_Octavianus_Cover.pdf - Published Version Download (28kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Mario_Octavianus_Lembar Pengesahan.pdf - Published Version Download (479kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Mario_Octavianus_Surat Keterangan Persetujuan Publikasi.pdf - Published Version Download (187kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Mario_Octavianus_Lembar Pernyataan.pdf - Published Version Download (184kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Mario_Octavianus_Kata Pengantar.pdf - Published Version Download (109kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Mario_Octavianus_Daftar Isi.pdf - Published Version Download (100kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Mario_Octavianus_BAB I.pdf - Published Version Download (93kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Mario_Octavianus_BAB II.pdf - Published Version Download (901kB) | Preview
	Text UNIKOM_Mario_Octavianus_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (930kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_Mario_Octavianus_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (947kB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_Mario_Octavianus_BAB V.pdf - Published Version Download (6kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Mario_Octavianus_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (118kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Mario_Octavianus_Kontak Penulis.pdf - Published Version Download (229kB) | Preview

Abstract

Diabetes adalah suatu penyakit yang sudah sangat sering ditemui dalam kehidupan sehari-hari dan bisa dialami oleh siapapun, namun banyak dari penderita yang terkadang tidak menyadari jika mereka mengalami diabetes. Selain itu juga pemeriksaan diabetes harus melalui banyak prosedur, namun beberapa orang memiliki kendala, misalnya seperti jarak rumah sakit yang jauh ataupun antrian yang lama sebelum diperiksa membuat mereka malas untuk melakukan pemeriksaan secara berkala. Maka dari itu untuk menyelesaikan permasalahan ini dapat dibuat sebuah Model Sistem Pendukung Keputusan Diabetes dengan metode Support Vector Machine (SVM), cara kerja dari metode ini yaitu dengan cara melakukan klasifikasi antara orang yang sedang mengalami diabetes ataupun tidak, dan hasil dari klasifikasi diputuskan berdarsarkan hasil pemrosesan dari data-data gejala diabetes yang dialami oleh seseorang.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Diabetes, Support Vector Machine, Model Sistem Pendukung Keputusan,
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Sistem Komputer (02)
Depositing User:	Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	18 Jan 2024 06:33
Last Modified:	18 Jan 2024 06:33
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/9003

Actions (login required)

View Item