Ikhwan, Andika Muhammad (2023) Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Linear Discriminant Analysis (Lda) Dan Support Vector Machine (Svm). Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_Andika Muhammad Ikhwan_Cover.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Andika Muhammad Ikhwan_Lembar Pengesahan.pdf - Published Version Download (402kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Andika Muhammad Ikhwan_Surat Keterangan Persetujuan Publikasi.pdf - Published Version Download (119kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Andika Muhammad Ikhwan_Lembar Pernyataan.pdf - Published Version Download (325kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Andika Muhammad Ikhwan_Kata Pengantar.pdf - Published Version Download (61kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Andika Muhammad Ikhwan_Daftar Isi.pdf - Published Version Download (79kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Andika Muhammad Ikhwan_BAB I.pdf - Published Version Download (76kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Andika Muhammad Ikhwan_BAB II.pdf - Published Version Download (733kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_Andika Muhammad Ikhwan_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (131kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Andika Muhammad Ikhwan_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Andika Muhammad Ikhwan_BAB V.pdf - Published Version Download (61kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Andika Muhammad Ikhwan_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (78kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Andika Muhammad Ikhwan_Kontak Penulis Dan Kontributor.pdf - Published Version Download (104kB) | Preview |
Abstract
Sistem pengenalan wajah adalah teknologi yang dikembangkan oleh banyak pe- neliti karena banyak digunakan dalam berbagai aplikasi, seperti sistem keamanan, akses informasi pribadi, dan absensi. Namun, terdapat beberapa permasalahan da- lam pengenalan wajah, seperti variasi cahaya, pose, ekspresi, dan oklusi pada citra wajah yang dapat mempengaruhi tingkat akurasi. Proses pengenalan wajah me- libatkan dua tahap, yaitu ekstraksi fitur dan klasifikasi. Dalam penelitian ini, di- gunakan metode Linear Discriminant Analysis (LDA) untuk proses ekstraksi dan Support Vector Machine (SVM) untuk proses klasifikasi dalam sistem pengenalan wajah. LDA merupakan pengembangan dari metode Principal Component Ana- lysis (PCA). Diharapkan penggunaan LDA dapat meningkatkan akurasi pengenalan wajah dan waktu komputasi. Pada penelitian ini simulasi dilakukan pada Dataset AT&T, Yale Face, Georgia Tech, dan Dataset Mandiri. Dataset Mandiri adalah data- set yang diambil secara mandiri yang terdiri dari 70 subjek dengan masing-masing subjek terdapat 10 citra yang berbeda. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, pengenalan wajah menggunakan LDA & SVM menghasilkan tingkat akurasi diatas 80% dengan waktu komputasi sebesar 1-2 detik.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Pengenalan Wajah, Linear Discriminant Analysis, Support Vector Ma- chine |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Sistem Komputer (02) |
| Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 18 Jan 2024 01:26 |
| Last Modified: | 18 Jan 2024 01:26 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/8992 |
Actions (login required)
 |
View Item |
