Setiana, Agus (2023) Penerapan Data Mining Menggunakan Metode C4.5 Untuk Memprediksi Penjualan Jeans Di Wingman Denim. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_Agus Setiana_COVER.pdf - Published Version Download (49kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Agus Setiana_Lembar Pengesahan.pdf - Published Version Download (79kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Agus Setiana_Persetujuan Publikasi.pdf - Published Version Download (170kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Agus Setiana_Lembar Pernyataan Keaslian.pdf - Published Version Download (87kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Agus Setiana_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (102kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Agus Setiana_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (77kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Agus Setiana_BAB I.pdf - Published Version Download (220kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Agus Setiana_BAB II.pdf - Published Version Download (698kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Agus Setiana_BAB V.pdf - Published Version Download (17kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Agus Setiana_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (155kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Agus Setiana_Kontak Penulis.pdf - Published Version Download (89kB) | Preview |
Abstract
Di tengah era bisnis global yang sedang berlangsung, setiap perusahaan harus memiliki kemampuan untuk meningkatkan kualitas produknya. Selain itu, perusahaan juga harus berupaya menghasilkan produk baru yang inovatif dan menarik yang akan meningkatkan penjualan. Dalam konteks ini, Wingman Denim sebagai brand lokal Indonesia yang berfokus menyediakan produk jeans, harus mampu meningkatkan kualitas produk baru yang inovatif dan menarik. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan untuk menerapkan metode C4.5 guna memprediksi penjualan jeans di Wingman Denim. Penelitian ini akan menggunakan dataset penjualan Wingman Denim tahun 2022. Dataset yang akan digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 440 instans penjualan yang mencakup berbagai atribut seperti selvedge, berat bahan, source (bahan bersasal), bentuk potongan, ukuran, warna, harga, dan total penjualan. Metode C4.5 digunakan menganalisis dataset untuk mengidentifikasi pola dan tren yang terkait dengan penjualan jeans Wingman Denim. Hasil penelitian ini, data penjualan dipilih dengan menggunakan delapan atribut, termasuk selvedge, berat bahan, source, bentuk potongan, ukuran, warna, harga, dan total penjualan dari dataset aslinya. Proses pre-processing melibatkan reduksi atribut dan pembersihan data untuk memastikan keandalan dataset. Selanjutnya, dilakukan transformasi data dengan mengkategorisasi variabel kontinu dan menggunakan LabelEncoder. Data mining dilakukan dengan menerapkan metode C4.5 untuk membuat model pohon keputusan yang memungkinkan prediksi variabel. Evaluasi model menggunakan metrik akurasi dan matriks konfusi menunjukkan keberhasilan optimal dalam mengklasifikasikan sampel data yaitu 100%. Hasilnya, implementasi model berbasis web berhasil memprediksi penjualan produk jeans dengan akurasi yang memadai, berpotensi meningkatkan penjualan produk baru di Wingman Denim.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Data pre-processing, modeling, visualisasi, evaluasi penjualan, Metode C4.5. |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Sistem Informasi (05) |
| Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 27 Dec 2023 02:21 |
| Last Modified: | 27 Dec 2023 02:21 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/8671 |
Actions (login required)
 |
View Item |
