Sistem Informasi Untuk Prediksi Mustahik Zakat Fitrah Menggunakan Metode Naive Bayes (Pada Laz Baiturrahman Cikancung)

Arief, Muhammad Ghifari (2023) Sistem Informasi Untuk Prediksi Mustahik Zakat Fitrah Menggunakan Metode Naive Bayes (Pada Laz Baiturrahman Cikancung). Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_Muhammad Ghifari Arief_Cover.pdf - Published Version Download (79kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Muhammad Ghifari Arief_Surat Keterangan Publikasi.pdf - Published Version Download (144kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Muhammad Ghifari Arief_Lembar Pengesahan.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Muhammad Ghifari Arief_Pernyataan Keaslian.pdf - Published Version Download (168kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Muhammad Ghifari Arief_Daftar Isi.pdf - Published Version Download (43kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Muhammad Ghifari Arief_Bab I.pdf - Published Version Download (99kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Muhammad Ghifari Arief_Bab II.pdf - Published Version Download (162kB) | Preview
	Text UNIKOM_Muhammad Ghifari Arief_Bab III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (290kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_Muhammad Ghifari Arief_Bab IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_Muhammad Ghifari Arief_Bab V.pdf - Published Version Download (29kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Muhammad Ghifari Arief_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (94kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Muhammad Ghifari Arief_Kontak Penulis.pdf - Published Version Download (103kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini membuat Sistem Informasi Prediksi Mustahik Zakat Fitrah dengan Metode Naive Bayes Classifier. Pendekatan Kuantitatif digunakan dalam penelitian dimana terjadinya kesenjangan antara idealita dengan realita, mustahik pada tahun lalu apakah sama dengan tahun sekarang dengan meninjau dari golongan fakir dan miskin, terjadi kebingungan bagi instansi terkait untuk mengambil keputusan. Penelitian menggunakan metode Study Kasus dimana kasus tahun sebelumnya menjadi acuan dalam penelitian dan teknik pengumpulan data menggunakan Survei, Wawancara. Data mustahik yang akan di input, sistem akan bekerja dan mengelola data mustahik pada tahun sebelumnya lalu di klasifikasi dan prediksi untuk menghasilkan sebuah hasil yaitu persentase dari penerima dana zakat fitrah layak atau tidak menerima zakat fitrah. sehingga dapat mengambil keputusan bagi instansi terkait ataupun penelitian berguna untuk bahan untuk ditindak lanjuti oleh peneliti lain.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Zakat Fitrah, Metode Kualitatif, Prediksi Naive Bayes.
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	D3 TUGAS AKHIR > FTIK_Manajemen Informatika (09)
Depositing User:	Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	20 Dec 2023 08:20
Last Modified:	20 Dec 2023 08:20
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/8632

Actions (login required)

View Item