Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada Burger King Paskal 23

Indriani, Okta (2023) Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada Burger King Paskal 23. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text 1.UNIKOM_OKTA INDRIANI_COVER.pdf - Published Version Download (19kB) | Preview
Preview	Text 19.UNIKOM_OKTA INDRIANI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (206kB) | Preview
Preview	Text 17.UNIKOM_OKTA INDRIANI_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (294kB) | Preview
Preview	Text 20.UNIKOM_OKTA INDRIANI_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (97kB) | Preview
Preview	Text 4. UNIKOM_OKTA INDRIANI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (99kB) | Preview
Preview	Text 5. UNIKOM_OKTA INDRIANI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (42kB) | Preview
Preview	Text 11. UNIKOM_OKTA INDRIANI_BAB 1.pdf - Published Version Download (63kB) | Preview
Preview	Text 12. UNIKOM_OKTA INDRIANI_BAB 2.pdf - Published Version Download (248kB) | Preview
	Text 13. UNIKOM_OKTA INDRIANI_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text 14. UNIKOM_OKTA INDRIANI_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (222kB) | Request a copy
Preview	Text 15. UNIKOM_OKTA INDRIANI_BAB 5.pdf - Published Version Download (9kB) | Preview
Preview	Text 10. UNIKOM_OKTA INDRIANI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
Preview	Text 18. UNIKOM_OKTA INDRIANI_LEMBAR KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (21kB) | Preview

Abstract

Burger King didirikan pada tahun 1954 oleh James McLamore dan David Edgerton, dan kembali ke Indonesia pada tahun 2007 melalui PT. Sari Burger Indonesia setelah sempat tidak beroperasi di Indonesia selama beberapa tahun. Saat ini, Burger King telah memiliki banyak gerai di seluruh Indonesia, termasuk gerai di Pusat Perbelanjaan 23 PASKAL. Burger King Paskal 23 memiliki target penjualan harian, namun target tersebut tidak selalu tercapai. Target penjualan yang tidak tercapai bisa dipengaruhi oleh berbagai faktor, salah satunya adalah kurang baiknya pengelolaan perencanaan belanja. Faktor penyebab tidak tercapainya target penjualan antara lain pengelolaan perencanaan belanja bahan baku dan tingkat konsumtifitas konsumen. Perencanaan belanja dilakukan dengan membandingkan penjualan bahan baku hari ini, hari kemarin dan hari yang sama pada minggu sebelumnya. Berdasarkan data penjualan bahan baku per minggu masih terdapat kelebihan ataupun kekurangan beberapa bahan baku. Kelebihan bahan baku akan mengakibatkan penurunan kualitas bahan, sedangkan kekurangan bahan baku akan mempengaruhi loyalitas konsumen. Hal ini secara tidak langsung akan mempengaruhi target pencapaian penjualan yang telah ditetapkan. Burger King Paskal 23 membutuhkan metode untuk memprediksi penjualan bahan baku secara akurat. Data mining dapat digunakan untuk mengekstrak informasi dari gudang data besar, dan metode Regresi Linier Berganda dapat membantu memperoleh informasi mengenai pengaruh variabel terhadap penjualan. Dengan prediksi penjualan yang akurat, Burger King Paskal 23 bisa mencapai target penjualan yang diinginkan. Penelitian ini menggunakan data 2 bulan dengan periode Agustus dan September. Hasilnya total promo dan hari berpengaruh terhadap penjualan dan bisa memberikan informasi yang berguna dalam pengambilan keputusan terkait perencanaan belanja. Seperti pada bahan baku BURGER PATTY 1.7 OZ (333-343 PCS) pada hari Senin (Weekday), 01 Agustus 2022 dengan total promo sebanyak 2, diprediksi akan terjual 195 EA. Sedangkan pada hari Sabtu (Weekend), 06 Agustus 2022 dengan total promo sebanyak 2, akan terjual sebanyak 381 EA

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Regresi Linier Berganda, Prediksi Penjualan Bahan Baku
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	15 Dec 2023 03:38
Last Modified:	15 Dec 2023 03:38
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/8545

Actions (login required)

View Item