Hanif, Dika Fauzan (2023) Sistem Monitoring Kinerja Karyawan Berbasis Face Recognition Menggunakan Webcam. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
1.UNIKOM_DIKA FAUZAN HANIF_COVER.pdf - Published Version Download (218kB) | Preview |
|
|
Text
19.UNIKOM_DIKA FAUZAN HANIF_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (700kB) | Preview |
|
|
Text
17.UNIKOM_DIKA FAUZAN HANIF_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (570kB) | Preview |
|
|
Text
20.UNIKOM_DIKA FAUZAN HANIF_ SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (482kB) | Preview |
|
|
Text
4.UNIKOM_DIKA FAUZAN HANIF_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (328kB) | Preview |
|
|
Text
5.UNIKOM_DIKA FAUZAN HANIF_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (371kB) | Preview |
|
|
Text
11.UNIKOM_DIKA FAUZAN HANIF_BAB 1.pdf - Published Version Download (678kB) | Preview |
|
|
Text
12.UNIKOM_DIKA FAUZAN HANIF_BAB 2.pdf - Published Version Download (500kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
13.UNIKOM_DIKA FAUZAN HANIF_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy |
|
|
Text
14.UNIKOM_DIKA FAUZAN HANIF_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
15.UNIKOM_DIKA FAUZAN HANIF_BAB 5.pdf - Published Version Download (414kB) | Preview |
|
|
Text
10.UNIKOM_DIKA FAUZAN HANIF_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (326kB) | Preview |
|
|
Text
18.UNIKOM_DIKA FAUZAN HANIF_LEMBAR KONTAK PENULIS _ KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (183kB) | Preview |
Abstract
Karyawan merupakan peranan penting bagi perusahaan. Berhasil atau tidaknya perusahaan dalam mencapai target yang ditetapkan sangat tergantung pada kemampuan karyawan dalam menjalankan tugas-tugas yang diberikan. Tetapi tidak semua karyawan menjalankan tugasnya, beberapa karyawan sering mangkir dari tempat kerjanya. Hal ini menyebabkan sulitnya untuk mengetahui ketika ada karyawan yang meninggalkan pekerjaanya. Saat ini upaya yang dilakukan oleh team leader untuk mengatasi masalah ini yaitu dengan menggunakan CCTV sebagai pengawasan di tempat kerja karyawan dan melihat dari data rekap laporan karyawan. Maka dari itu untuk membatasi masalah tersebut dan memanfaatkan kemajuan teknologi penggunaan deteksi wajah, dengan ide sistem monitoring keberadaan karyawan berbasis face recognition yang diharapkan sistem yang dibangun dapat membantu mempermudah team leader untuk mengawasi dan mencatat data dari aktifitas karyawan. Berdasarkan hasil pengujian, didapatkan akurasi pada jarak 1 m keakuratanya mencapai 80-90%, pada jarak 2 m keakuratanya mencapai 60-75% dan pada 3 m keakuratanya mencapai 50-65%. Oleh karena itu pengujian dengan kasus sample uji yang telah dilakukan bahwa jarak yang optimal yaitu 1m – 2m, pencahayaan ruangan juga merupakan sisi penting agar meningkatkan akurasi pengenalan wajah dan yang terakhir adalah kualitas kamera yang digunakan. Dapat disimpulkan bahwa sistem ini dapat membantu team leader memantau karyawan yang mangkir dari ruangan kerjanya pada saat jam kerja dan dapat membantu team leader dalam membuat laporan data keberadaan karyawan.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Face Recognition, Monitoring, webcam, pickle |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 13 Dec 2023 02:56 |
| Last Modified: | 13 Dec 2023 02:56 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/8487 |
Actions (login required)
 |
View Item |
