Rancang Bangun Pada Aplikasi E-Commerce Dengan Fitur Rekomendasi Produk Menggunakan Metode Apriori Dan Content Based Filtering Berbasis Android (Studi Kasus: Toko Elis Collection

Malisi, Bagus Syibro (2023) Rancang Bangun Pada Aplikasi E-Commerce Dengan Fitur Rekomendasi Produk Menggunakan Metode Apriori Dan Content Based Filtering Berbasis Android (Studi Kasus: Toko Elis Collection. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text 1.UNIKOM_BAGUS SYIBRO MALISI_COVER.pdf - Published Version Download (54kB) | Preview
Preview	Text 17.UNIKOM_BAGUS SYIBRO MALISI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (643kB) | Preview
Preview	Text 15.UNIKOM_BAGUS SYIBRO MALISI_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (490kB) | Preview
Preview	Text 18.UNIKOM_BAGUS SYIBRO MALISI_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (524kB) | Preview
Preview	Text 4.UNIKOM_BAGUS SYIBRO MALISI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (70kB) | Preview
Preview	Text 5.UNIKOM_BAGUS SYIBRO MALISI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (115kB) | Preview
Preview	Text 10.UNIKOM_BAGUS SYIBRO MALISI_BAB I.pdf - Published Version Download (155kB) | Preview
Preview	Text 11.UNIKOM_BAGUS SYIBRO MALISI_BAB 2.pdf - Published Version Download (507kB) | Preview
	Text 12.UNIKOM_BAGUS SYIBRO MALISI_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 13.UNIKOM_BAGUS SYIBRO MALISI_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text 14.UNIKOM_BAGUS SYIBRO MALISI_BAB 5.pdf - Published Version Download (11kB) | Preview
Preview	Text 9.UNIKOM_BAGUS SYIBRO MALISI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (92kB) | Preview
Preview	Text 16.UNIKOM_BAGUS SYIBRO MALISI_LEMBAR KONTAK PENULIS _ KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (8kB) | Preview

Abstract

Pertumbuhan E-commerce yang terus meningkat menjadi perhatian utama pelaku bisnis untuk mengembangkan teknologi sehingga mempermudah pelanggan dalam membeli produk yang diinginkan. Banyaknya jumlah variasi produk yang ditawarkan kepada pelanggan terkadang membuat pelanggan bingung menetukan pilihan ketika pelanggan tersebut membeli lebih dari satu item. Masalah ini mengarah pada ide mengembangkan sistem rekomendasi produk.Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perancangan e-commerce dengan fitur rekomendasi. Metode yang digunakan yaitu Apriori dan Content Based Filtering. Hasil dari penelitian ini berupa sistem berbasis website yang digunakan oleh admin atau penjual, sedangkan untuk pembeli sistem dirancang berbasis mobile. Sistem berbasis mobile yang dirancang dapat memberikan rekomendasi produk kepada pembeli. Pengujain juga dilakukan menggunakan blackbox dengan hasil bahwa semua fungsi-fungsi yang disediakan sistem dapat berjaan dengan baik.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Apriori, Content Based Filtering, E-commerce, Rekomendasi.
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	13 Dec 2023 01:28
Last Modified:	13 Dec 2023 01:28
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/8479

Actions (login required)

View Item