Malisi, Bagus Syibro (2023) Rancang Bangun Pada Aplikasi E-Commerce Dengan Fitur Rekomendasi Produk Menggunakan Metode Apriori Dan Content Based Filtering Berbasis Android (Studi Kasus: Toko Elis Collection. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
1.UNIKOM_BAGUS SYIBRO MALISI_COVER.pdf - Published Version
Download (54kB) | Preview
17.UNIKOM_BAGUS SYIBRO MALISI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version
Download (643kB) | Preview
15.UNIKOM_BAGUS SYIBRO MALISI_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version
Download (490kB) | Preview
18.UNIKOM_BAGUS SYIBRO MALISI_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version
Download (524kB) | Preview
4.UNIKOM_BAGUS SYIBRO MALISI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version
Download (70kB) | Preview
5.UNIKOM_BAGUS SYIBRO MALISI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version
Download (115kB) | Preview
10.UNIKOM_BAGUS SYIBRO MALISI_BAB I.pdf - Published Version
Download (155kB) | Preview
11.UNIKOM_BAGUS SYIBRO MALISI_BAB 2.pdf - Published Version
Download (507kB) | Preview
12.UNIKOM_BAGUS SYIBRO MALISI_BAB 3.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
13.UNIKOM_BAGUS SYIBRO MALISI_BAB 4.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
14.UNIKOM_BAGUS SYIBRO MALISI_BAB 5.pdf - Published Version
Download (11kB) | Preview
9.UNIKOM_BAGUS SYIBRO MALISI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version
Download (92kB) | Preview
16.UNIKOM_BAGUS SYIBRO MALISI_LEMBAR KONTAK PENULIS _ KONTRIBUTOR.pdf - Published Version
Download (8kB) | Preview
Abstract
Pertumbuhan E-commerce yang terus meningkat menjadi perhatian utama pelaku bisnis untuk mengembangkan teknologi sehingga mempermudah pelanggan dalam membeli produk yang diinginkan. Banyaknya jumlah variasi produk yang ditawarkan kepada pelanggan terkadang membuat pelanggan bingung menetukan pilihan ketika pelanggan tersebut membeli lebih dari satu item. Masalah ini mengarah pada ide mengembangkan sistem rekomendasi produk.Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perancangan e-commerce dengan fitur rekomendasi. Metode yang digunakan yaitu Apriori dan Content Based Filtering. Hasil dari penelitian ini berupa sistem berbasis website yang digunakan oleh admin atau penjual, sedangkan untuk pembeli sistem dirancang berbasis mobile. Sistem berbasis mobile yang dirancang dapat memberikan rekomendasi produk kepada pembeli. Pengujain juga dilakukan menggunakan blackbox dengan hasil bahwa semua fungsi-fungsi yang disediakan sistem dapat berjaan dengan baik.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Apriori, Content Based Filtering, E-commerce, Rekomendasi. |
| Subjects: | 000 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS > 004 Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1 Skripsi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 13 Dec 2023 01:28 |
| Last Modified: | 13 Dec 2023 01:28 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/8479 |
