Implementasi K-Means Dalam Memetakan Topik Skripsi Mahasiswa

Reski, Muhammad (2022) Implementasi K-Means Dalam Memetakan Topik Skripsi Mahasiswa. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_MUH. RESKI_COVER.pdf - Published Version Download (20kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUH. RESKI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (9kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUH. RESKI_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (544kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUH. RESKI_PERNYATAAN KEASLIAN.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUH. RESKI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (96kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUH. RESKI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (40kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUH. RESKI_BAB I.pdf - Published Version Download (44kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUH. RESKI_BAB II.pdf - Published Version Download (200kB) | Preview
	Text UNIKOM_MUH. RESKI_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (250kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_MUH. RESKI_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (742kB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_MUH. RESKI_BAB V.pdf - Published Version Download (41kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUH. RESKI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (75kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUH. RESKI_KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR PENELITIAN.pdf - Published Version Download (104kB) | Preview

Abstract

Skripsi meupakan sebuah karya tulis resmi untuk dapat menyelesaikan sebuah program pendidikan Studi Sarjana atau Strata 1 (S1). Mahasiswa yang akan mengambil skripsi harus menentukan topik skripsi yang akan diteliti. Pada penentuan topik skripsi ini mahasiswa sering merasa bingung dalam menentukan topik skripsi yang akan diambil. Sehingga dalam menentukan topik skripsi hanya berdasarkan tren atau minat mahasiswa sehingga skripsi yang diambil tidak beragam. Akan lebih baik jika mahasiswa dapat memilih topik skrispi berdasarkan kemampuan akademik mahasiswa selama menjalani studinya di kampus. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk Membantu dosen dalam menganalisis data akademik mahasiswa menggunakan algoritma K-Means. Dimana Algoritma K-Means diimplementasikan ke data akademik mahasiswa yang akan menghasilkan tiga kluster atau kelompok. Dari kluster-kluster yang dihasilkan akan menggambarkan kemapuan mahasiswa pada matakuliah yang pernah diambil dari yang rendah, sedang dan tinggi. Hasil dari penelitian ini adalah membatu dosen wali memberikan rekomendasi topik skripsi yang bisa diambil oleh mahasiswa berdasarkan nilai matakuliah yang telah diambil selama ini.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	K-Means, Skripsi, Mahasiswa, Data, Akademik
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Sistem Informasi (05)
Depositing User:	Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	15 Sep 2023 01:41
Last Modified:	15 Sep 2023 01:41
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/7569

Actions (login required)

View Item