Ratri, Galih Seto (2022) Implementasi Machine Learning Vision Pada Scan Kartu Identitas Berbasis Android. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_Galih Seto Ratri_Cover.pdf - Published Version Download (27kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Galih Seto Ratri_Lembar Pengesahan.pdf - Published Version Download (176kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Galih Seto Ratri_Surat Keterangan Persetujuan Publikasi.pdf - Published Version Download (461kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Galih Seto Ratri_Lembar Pernyataan.pdf - Published Version Download (132kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Galih Seto Ratri_Kata Pengantar.pdf - Published Version Download (7kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Galih Seto Ratri_Daftar Isi.pdf - Published Version Download (12kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Galih Seto Ratri_BAB I.pdf - Published Version Download (299kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Galih Seto Ratri_BAB II.pdf - Published Version Download (142kB) | Preview |
|
Text
UNIKOM_Galih Seto Ratri_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (873kB) | Request a copy |
||
Text
UNIKOM_Galih Seto Ratri_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (676kB) | Request a copy |
||
|
Text
UNIKOM_Galih Seto Ratri_BAB V.pdf - Published Version Download (103kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Galih Seto Ratri_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (120kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Galih Seto Ratri_Kontributor Penelitian.pdf - Published Version Download (389kB) | Preview |
Abstract
Di era saat ini fungsi dari kartu identitas tidak hanya sebagai bukti identitas jati diri melainkan dapat diterapkan di bidang yang lain seperti proses registrasi secara online. Tetapi dalam penerapanya proses registrasi secara online di lapangan masih memiliki beberapa kendala seperti pada proses input data informasi pada kartu iedentitas yang masih harus di inputkan kembali secara manual. Oleh karena itu penulis bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi untuk menyelesaikan masalah registrasi dengan menggunakan aplikasi berbasis Android. Dalam implementasinya aplikasi menggunakan Machine Learning Vision yang mampu mengekstrak informasi dari gambar menggunakan SDK Firebase ML Kit. Dalam hal ini aplikasi menggunakan input media kamera dari Smartphone untuk proses scanning dan pada output keluaranya berupa sebuah data dalam bentuk text. Hasil dari penelitian menunjukan jika aplikasi dapat digunakan untuk melakukan proses registrasi dengan presentase keberhasilan 77%.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Machine Learning, Firebase MLKit, Scanning |
Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Sistem Komputer (02) |
Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
Date Deposited: | 06 Sep 2023 02:42 |
Last Modified: | 06 Sep 2023 02:42 |
URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/7407 |
Actions (login required)
View Item |