Fikri, Wildan Muhammad (2022) Penerapan Style-Based Generative Adversarial Network Untuk Menghasilkan Motif Batik. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_WILDAN MUHAMMAD FIKRI_COVER.pdf - Published Version Download (15kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_WILDAN MUHAMMAD FIKRI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (327kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_WILDAN MUHAMMAD FIKRI_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (282kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_WILDAN MUHAMMAD FIKRI_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (155kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_WILDAN MUHAMMAD FIKRI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (72kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_WILDAN MUHAMMAD FIKRI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (63kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_WILDAN MUHAMMAD FIKRI_BAB 1.pdf - Published Version Download (105kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_WILDAN MUHAMMAD FIKRI_BAB 2.pdf - Published Version Download (486kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_WILDAN MUHAMMAD FIKRI_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (775kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_WILDAN MUHAMMAD FIKRI_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (996kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_WILDAN MUHAMMAD FIKRI_BAB 5.pdf - Published Version Download (7kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_WILDAN MUHAMMAD FIKRI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (77kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_WILDAN MUHAMMAD FIKRI_LEMBAR KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (10kB) | Preview |
Abstract
Batik adalah salah satu warisan budaya leluhur bangsa Indonesia, yang terdiri dari berbagai macam pola yang berasal dari berbagai daerah di Indonesia dan telah di diakui oleh UNESCO sebagai salah satu warisan budaya. Keindahan dan kekhasan motif Batik ini dapat dikolaborasikan dengan teknologi modern. Perkembangan teknologi kecerdasan buatan berkembang sangat cepat, salah satu pemanfaatan teknologi tersebut adalah pada bidang komputer visi dan image generation. Salah satu metode yang popular digunakan untuk image generation yaitu Generative Adversarial Network. Generative adversarial network digunakan untuk menghasilkan data baru dari kumpulan data yang sudah ada. Salah satu variasi dari Generative adversarial network adalah Style-based Generative Adversarial Network (StyleGAN), metode ini terinspirasi dari penelitian lain pada bidang style transfer yang memanfaatkan Adaptive Instance Normalization (AdaIN) agar model dapat memahami fitur-fitur pada suatu citra. Maka pada penelitian ini akan mengimplementasikan StyleGAN untuk membangkitkan citra yang menyerupai motif batik menggunakan dataset dari KCV-ITS dan penelitian klasifikasi batik. Ditunjukan dari hasil bahwa StyleGAN mampu membangkitkan citra yang menyerupai motif batik dengan resolusi 64x64 piksel dengan skor FID terbaik adalah 146. Kemudian citra yang dihasilkan dari pelatihan pre-trained model dengan dataset baru tidak memberikan perubahan yang signifikan pada skor FID yang didapat.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Batik, Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mesin, Generative Adversarial Network, Computer Vision, Image Generation |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 01 Dec 2022 07:38 |
| Last Modified: | 01 Dec 2022 07:38 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/7109 |
Actions (login required)
 |
View Item |
