Nugraha, Rizal Arif (2022) Rancang Bangun Prototipe Sistem Penyortiran Kualitas Pada Buah Mangga Gedong Gincu Berbasis Internet Of Thing. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
UNIKOM_Rizal Arif Nugraha_COVER.pdf - Published Version
Download (28kB) | Preview
UNIKOM_RIZAL ARIF NUGRAHA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version
Download (247kB) | Preview
UNIKOM_RIZAL ARIF NUGRAHA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version
Download (201kB) | Preview
UNIKOM_RIZAL ARIF NUGRAHA_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version
Download (1MB) | Preview
UNIKOM_Rizal Arif Nugraha_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version
Download (87kB) | Preview
UNIKOM_Rizal Arif Nugraha_DAFTAR ISI.pdf - Published Version
Download (38kB) | Preview
UNIKOM_Rizal Arif Nugraha_BAB 1.pdf - Published Version
Download (52kB) | Preview
UNIKOM_Rizal Arif Nugraha_BAB 2.pdf - Published Version
Download (149kB) | Preview
UNIKOM_Rizal Arif Nugraha_BAB 3.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
UNIKOM_Rizal Arif Nugraha_BAB 4.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
UNIKOM_Rizal Arif Nugraha_BAB 5.pdf - Published Version
Download (31kB) | Preview
UNIKOM_Rizal Arif Nugraha_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version
Download (97kB) | Preview
UNIKOM_RIZAL ARIF NUGRAHA_KONTAK PENULIS _ KONTRIBUTOR.pdf - Published Version
Download (28kB) | Preview
Abstract
Buah mangga gedong gincu merupakan salah satu buah mangga yang memiliki aroma harum yang khas dan mempunyai kulit buah berwarna kuning kemerahan. Buah mangga juga memiliki banyak jenis diantaranya adalah mangga arummanis, mangga indramayu, mangga gedong gincu, mangga madu dan mangga golek. Dalam proses pasca panen, buah mangga gedong gincu yang sudah siap dipetik memiliki tingkatan kematangan berdasarkan karakteristik fisik yaitu dari bentuk, ukuran, warna kulit dan keharuman buah. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk membuat alat prototipe sortir otomatis, yang mampu mengidentifikasi dan mengklasifikasikan buah mangga gedong gicu berdasarkan 3 grade yaitu grade A(matang), grade B(belum matang) dan grade C(rusak atau busuk) dilihat dari bentuk atau pola, ukuran dan warna berbasis IoT. Penelitian ini dirancang menggunakan raspberry pi, fungsi kamera sebagai pengambilan gambar mangga, sensor LED untuk membedakan mangga sesuai grade-nya. Untuk databasenya sendiri menggunakan Firebase real-time database. Pada hasil akhir mangga yang sudah disortir dapat dilihat pada aplikasi mobile berupa histori berdasarkan grade-nya masing-masing.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Mangga gedong gincu, sortir, grade. |
| Subjects: | 000 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS > 004 Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1 Skripsi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 30 Nov 2022 04:58 |
| Last Modified: | 30 Nov 2022 04:58 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/7092 |
