Rahmayanti, Novita (2022) Analisis Sentimen Berbasis Aspek Pada Ulasan Finance Techonology Menggunakan Metode Support Vector Machine. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_NOVITA RAHMAYANTI_COVER.pdf - Published Version Download (34kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_NOVITA RAHMAYANTI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_NOVITA RAHMAYANTI_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (978kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_NOVITA RAHMAYANTI_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_NOVITA RAHMAYANTI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (67kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_NOVITA RAHMAYANTI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (35kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_NOVITA RAHMAYANTI_BAB 1.pdf - Published Version Download (50kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_NOVITA RAHMAYANTI_BAB 2.pdf - Published Version Download (470kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_NOVITA RAHMAYANTI_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_NOVITA RAHMAYANTI_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_NOVITA RAHMAYANTI_BAB 5.pdf - Published Version Download (11kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_NOVITA RAHMAYANTI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (81kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_NOVITA RAHMAYANTI_LEMBAR KONTRAK PENULIS _ KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (98kB) | Preview |
Abstract
Analisis sentimen berbasis aspek adalah salah satu domain kasus opini mining yang bertujuan untuk mencari polaritas teks tertulis berdasakan dari aspek-aspek tertentu. Pada penelitian ini, digunakan metode Support Vector Machine (SVM) dikarenakan SVM dapat melakukan prediksi, salah satunya baik digunakan dalam kasus pengklasifikasian teks. Tahapan yang akan dilakukan pada penelitian ini meliputi tahap praproses data, lalu pembobotan kata, dilanjutkan dengan pembagian data latih dan data uji, pelatihan, dan pengujian. Teks ulasan yang akan digunakan ialah ulasan aplikasi finance technology berbahasa Indonesia. Dalam penelitian ini, terdapat dua klasifikasi, klasifikasi sentimen dan klasifikasi aspek dengan jumlah ulasan yang digunakan sebanyak 406 dimana ulasan tersebut dibagi menjadi 324 ulasan data latih dan 82 ulasan data uji. Aspek yang akan digunakan meliputi aspek pelayanan, aspek sistem, dan aspek kebergunaan. Di dalam penelitian ini, akan dilakukan Grid Search Cross Validation untuk mendapatkan hyperparameter yang terbaik pada klasifikasi aspek. Hasil Pengukuran akurasi menggunakan Confusion Matrix menghasilkan akurasi pada klasifikasi aspek kebergunaan sebesar 85,16%, 96,34% pada aspek pelayanan, dan 81,71% pada aspek sistem, sedangkan nilai akurasi pada klasifikasi sentimen sebesar 92,68%. Dalam penerapannya, diperlukan penyeimbang data agar menghasilkan nilai akurasi yang lebih optimal dengan jumlah data yang lebih banyak.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen Berbasis Aspek,, Support Vector Machine, Finance Technology. |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 29 Nov 2022 08:22 |
| Last Modified: | 29 Nov 2022 08:22 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/7072 |
Actions (login required)
 |
View Item |
