Fitur Identifikasi Buzzer Pada Aplikasi Digital Marketing Terhadap Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Social Network Analysis

Firdaus, Muhammad Rakha (2022) Fitur Identifikasi Buzzer Pada Aplikasi Digital Marketing Terhadap Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Social Network Analysis. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD RAKHA FIRDAUS_COVER.pdf - Published Version Download (35kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD RAKHA FIRDAUS_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (249kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD RAKHA FIRDAUS_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (76kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD RAKHA FIRDAUS_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (191kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD RAKHA FIRDAUS_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (68kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD RAKHA FIRDAUS_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (53kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD RAKHA FIRDAUS_BAB 1.pdf - Published Version Download (91kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD RAKHA FIRDAUS_BAB 2.pdf - Published Version Download (307kB) | Preview
	Text UNIKOM_MUHAMMAD RAKHA FIRDAUS_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_MUHAMMAD RAKHA FIRDAUS_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (481kB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD RAKHA FIRDAUS_BAB 5.pdf - Published Version Download (58kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD RAKHA FIRDAUS_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (135kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD RAKHA FIRDAUS_KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (9kB) | Preview

Abstract

Fitur Buzzer Finder dapat merekomendasikan akun buzzer yang dapat dijadikan media promosi berdasarkan topik atau kata kunci tweet tertentu pada media sosial Twitter. Pada aplikasi digital marketing terdapat fitur buzzer finder yang dapat merekomendasikan akun buzzer, akan tetapi fitur tersebut hanya merekomendasikan akun buzzer berdasarkan pengikut akun pengguna saja, sehingga akun pengguna yang hanya memiliki pengikut sedikit dapat merekomendasikan tidak dapat merekomendasikan akun buzzer yang cocok untuk media promosi produknya. Pada penerapan Social Network Analysis mampu menggambarkan relasi atau hubungan antar individu dengan melakukan visualisasi dalam bentuk graf kemudian menghitung nilai Centrality. Penelitian ini menghasilkan 10 akun rekomendasi buzzer yang memiliki centrality terbesar. Lalu pengujian dilakukan dengan meninjau akun - akun tersebut, terdapat 7 akun yang memenuhi kriteria buzzer karena aktifitasnya suka mempromosikan, dan 3 lainnya adalah akun yang sudah tidak aktif. Sehingga kesimpulan dari penelitian ini adalah dapat merekomendasikan akun buzzer yang dapat dijadikan media promosi berdasarkan topik atau kata kunci tweet tertentu pada media sosial Twitter

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Social Network Analysis, Buzzer, Twitter
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	29 Nov 2022 04:15
Last Modified:	29 Nov 2022 04:15
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/7060

Actions (login required)

View Item