Pembangunan Aplikasi Sistem Rekomendasi Resep Makanan Berdasarkan Bahan Yang Ada Menggunakan Teknologi Image Recognition Dan Api “Masak Apa”

Rajadoli, Josep Victor (2022) Pembangunan Aplikasi Sistem Rekomendasi Resep Makanan Berdasarkan Bahan Yang Ada Menggunakan Teknologi Image Recognition Dan Api “Masak Apa”. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[img]
Preview
Text
UNIKOM_JOSEP VICTOR RAJADOLI_COVER.pdf - Published Version

Download (68kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_JOSEP VICTOR RAJADOLI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version

Download (290kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_JOSEP VICTOR RAJADOLI_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version

Download (116kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_JOSEP VICTOR RAJADOLI_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version

Download (189kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_JOSEP VICTOR RAJADOLI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version

Download (73kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_JOSEP VICTOR RAJADOLI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version

Download (23kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_JOSEP VICTOR RAJADOLI_BAB 1.pdf - Published Version

Download (110kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_JOSEP VICTOR RAJADOLI_BAB 2.pdf - Published Version

Download (680kB) | Preview
[img] Text
UNIKOM_JOSEP VICTOR RAJADOLI_BAB 3.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text
UNIKOM_JOSEP VICTOR RAJADOLI_BAB 4.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (881kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
UNIKOM_JOSEP VICTOR RAJADOLI_BAB 5.pdf - Published Version

Download (65kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_JOSEP VICTOR RAJADOLI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (30kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_JOSEP VICTOR RAJADOLI_LEMBAR KONTAK PENULIS _ KONTRIBUTOR.pdf - Published Version

Download (54kB) | Preview
Official URL: https://elibrary.unikom.ac.id/

Abstract

Perkembangan teknologi membuat perubahan hidup bagi banyak orang, kemudahan yang diberikan oleh perkembangan teknologi tersebut dapat membuat banyak masyarakat menjadi lebih sering beraktifitas di dalam rumah, hal ini lah yang menyebabkan banyak masyarakat mulai memasak sendiri di rumah karena dapat menghemat pengeluaran keuangan dibanding membeli makanan keluar. Hal ini menyebabkan banyak masyarakat merasa kesulitan juga untuk menentukan akan memasak apa karena tidak terbiasa memasak sendiri dan kurangnya pengetahuan tentang nama bahan masakan membuat masyarakat semakin kesulitan untuk menentukan akan membuat makanan apa. Dari permasalahan ini lah penulis memberikan solusi dengan menciptakan sebuah perangkat lunak berbasis Android untuk membantu masyarakat yang kesulitan akan membuat masakan apa dengan memberikan sebuah rekomendasi resep makanan berdasarkan bahan yang dimilikinya. Aplikasi yang dibuat akan memberikan rekomendasi resep masakan dari Indonesia dengan menggunakan algoritma jaccard similarity, dan akan menampilkan secara detail cara pembuatan resep yang direkomendasikan tersebut, serta aplikasi yang dibuat akan membantu mengenali nama bahan masakan yang dimiliki oleh para penggunannya dengan cara memfoto bahan tersebut. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini meliputi pengumpulan data, penganalisisan masalah, perancangan dan pembangunan perangkat lunak serta melakukan penarikan kesimpulan. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi dengan nama “KASEP (Kamus Resep)” yang dapat dijalankan pada sistem operasi android, yang dapat membantu masyarakat untuk dapat menentukan resep masakan dari rekomendasi yang diberikan, serta membantu masyarakat untuk mengenali nama bahan makanan yang dimilikinya.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Sistem Rekomendasi, Android, Resep Masakan, Jaccard Similarity
Subjects: 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User: Mia Hayati Kosasih
Date Deposited: 25 Nov 2022 08:01
Last Modified: 25 Nov 2022 08:01
URI: http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/7030

Actions (login required)

View Item View Item