Winarto, David Aditya (2022) Rancang Bangun Sistem Navigasi Jarak Dekat Robot Ikon Unikom Berbasis Computer Vision. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
1.UNIKOM_DAVID ADITYA WINARTO_COVER.pdf - Published Version
Download (35kB) | Preview
19.UNIKOM_DAVID ADITYA WINARTO_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version
Download (680kB) | Preview
17.UNIKOM_DAVID ADITYA WINARTO_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version
Download (674kB) | Preview
20.UNIKOM_DAVID ADITYA WINARTO_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version
Download (627kB) | Preview
4.UNIKOM_DAVID ADITYA WINARTO_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version
Download (69kB) | Preview
5.UNIKOM_DAVID ADITYA WINARTO_DAFTAR ISI.pdf - Published Version
Download (39kB) | Preview
11.UNIKOM_DAVID ADITYA WINARTO_BAB 1.pdf - Published Version
Download (96kB) | Preview
12.UNIKOM_DAVID ADITYA WINARTO_BAB 2.pdf - Published Version
Download (500kB) | Preview
13.UNIKOM_DAVID ADITYA WINARTO_BAB 3.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
14.UNIKOM_DAVID ADITYA WINARTO_BAB 4.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (786kB) | Request a copy
15.UNIKOM_DAVID ADITYA WINARTO_BAB 5.pdf - Published Version
Download (63kB) | Preview
10.UNIKOM_DAVID ADITYA WINARTO_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version
Download (125kB) | Preview
18.UNIKOM_DAVID ADITYA WINARTO_LEMBAR KONTAK PENULIS _ KONTRIBUTOR.pdf - Published Version
Download (74kB) | Preview
Abstract
Penelitian teknologi robotika berkembang diberbagai aspek, kebutuhan sistem navigasi autonomous menjadi kunci untuk dapat meminimalkan input manusia dalam suatu sistem. Robot autonomous adalah robot dengan sistem yang beroperasi dengan aman dan efektif tanpa perlu dikendalikan oleh manusia. Pada penelitian ini mengembangkan sistem navigasi jarak dekat robot ikon Unikom berbasis computer vision. Implementasi computer vision menggunakan sensor kamera untuk mendeteksi tepi jalur lintasan dengan algoritma canny edge detection pada library opencv. Dengan tujuan untuk mendeteksi objek berupa garis dan kemudian menggunakan informasi tersebut untuk menghasilkan arah navigasi. Pengujian dilakukan dengan menempatkan robot ikon pada jalur yang telah disiapkan serta menguji pengaruh cahaya terhadap sistem yang dibuat. Dari hasil pengujian dapat disimpulkan robot ikon dapat bernavigasi dengan tingkat keberhasilan rata-rata 100% terhadap lintasan lurus, 70% terhadap lintasan belok kiri, 80% terhadap lintasan belok kanan dan 80% terhadap lintasan kombinasi. Intensitas pencahayaan mempengaruhi sistem kerja navigasi robot ikon yaitu pada kondisi pencahayaan terang (≥ 45 lux) dan redup (11-44 lux) robot ikon dapat mendeteksi garis tepi (edges) lintasan untuk bernavigasi secara autonomous berdasarkan lingkungan terbatas.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Robot Ikon Unikom, Autonomous, Kamera, Computer Vision, Canny Edge Detection. |
| Subjects: | 000 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS > 004 Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1 Skripsi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 24 Nov 2022 01:52 |
| Last Modified: | 24 Nov 2022 01:52 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/6992 |
