Pembangunan Sistem Deteksi Kerumunan Massa Di Masa Pandemi Dengan Computer Vision

Adidjaya, Cessario Sheva Lakita Purwa (2022) Pembangunan Sistem Deteksi Kerumunan Massa Di Masa Pandemi Dengan Computer Vision. Other thesis, Univeristas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_CESSARIO SHEVA LAKITA PURWA ADIDJAYA_COVER.pdf - Published Version Download (14kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_CESSARIO SHEVA LAKITA PURWA ADIDJAYA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (302kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_CESSARIO SHEVA LAKITA PURWA ADIDJAYA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (351kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_CESSARIO SHEVA LAKITA PURWA ADIDJAYA_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (342kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_CESSARIO SHEVA LAKITA PURWA ADIDJAYA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (356kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_CESSARIO SHEVA LAKITA PURWA ADIDJAYA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (194kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_CESSARIO SHEVA LAKITRA PURWA ADIDJAYA_BAB I.pdf - Published Version Download (387kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_CESSARIO SHEVA LAKITA PURWA ADIDJAYA_BAB II.pdf - Published Version Download (400kB) | Preview
	Text UNIKOM_CESSARIO SHEVA LAKITA PURWA ADIDJAYA_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_CESSARIO SHEVA LAKITA PURWA ADIDJAYA_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_CESSARIO SHEVA LAKITA PURWA ADIDJAYA_BAB V.pdf - Published Version Download (7kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_CESSARIO SHEVA LAKITA PURWA ADIDJAYA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (194kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_CESSARIO SHEVA LAKITA PURWA ADIDJAYA_LEMBAR KONTAK PENULIS _ KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (407kB) | Preview

Abstract

Di masa pandemi ini kita harus menjaga kesehatan dan menerapkan protocol kesehatan yang dimana protocol kesehatan yang diterapkan di Indonesia yaitu, protokol 5M; Mencuci Tangan, Memakai Masker, Menjaga jarak, Menjauhi Kerumunan, dan Mengurangi Mobilitas di Indonesia sendiri kasus posotif Covid-19 mengalami pasang surut. Pada bulan Juli tahun 2021 kasus terkonfirmasi postif mencapai angka tertinggi hinggan 56.000 kasus per hari dan hingga bulan feburari mengalami penurunan hingga 40.000 kasus perhari. Walaupun kasus postif Covid-19 menurun mematuhi protokol kesehatan perlu diterapkana salah satunya menjauhi kerumunan dan Social Distancing. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem untuk mempermudah petugas dalam memantau kerumunan di tempat yang memiliki aktifitas manusia yag tinggi. Sistem yang dibangun menggunakan algoritma deteksi YOLOv3. Sistem yang dirancang menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Prototype yang meliputi komunikasi, perancangan sistem, perancangan model dan pembuatan prototype dan melakukan ujicoba dan evaluasi model deteksi. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metrik akurasi dan metrik performa deteksi. Pengujian dilakukan di area Outdoor dan menggunakan kamera webcam. Dari hasil Pengujian sistem yang dilakukan sistem deteksi menunjukkan dapat mendeteksi kerumunan walaupun memiliki akurasi yang kurang memuaskan

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Covid-19, Kerumunan, Yolov3
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	12 Aug 2022 03:02
Last Modified:	12 Aug 2022 03:02
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/6324

Actions (login required)

View Item