Rahayu, Astika Fujianti (2022) Pengenalan Karakter Tulisan Tangan Menggunakan Metode United Moment Invariant Dan K-Nearest Neighbor. Other thesis, Univeristas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_ASTIKA FUJIANTI RAHAYU_COVER.pdf - Published Version Download (19kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ASTIKA FUJIANTI RAHAYU_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (663kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ASTIKA FUJIANTI RAHAYU_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (300kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ASTIKA FUJIANTI RAHAYU_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (67kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ASTIKA FUJIANTI RAHAYU_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (234kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ASTIKA FUJIANTI RAHAYU_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (237kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ASTIKA FUJIANTI RAHAYU_BAB 1.pdf - Published Version Download (55kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ASTIKA FUJIANTI RAHAYU_BAB 2.pdf - Published Version Download (352kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_ASTIKA FUJIANTI RAHAYU_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_ASTIKA FUJIANTI RAHAYU_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (379kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_ASTIKA FUJIANTI RAHAYU_BAB 5.pdf - Published Version Download (9kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ASTIKA FUJIANTI RAHAYU_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (19kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ASTIKA FUJIANTI RAHAYU_LEMBAR KONTAK PENULISAN _ KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (7kB) | Preview |
Abstract
Tulisan tangan adalah hasil tulisan menggunakan tangan yang diciptakan oleh setiap orang. Tulisan tangan sangat bervariatif karena tulisan setiap orang berbeda-beda sehingga menjadi suatu hal yang sangat unik. Pengenalan karakter tulisan tangan ini menggunakan metode United Moment Invariant dan K-Nearest Neighbor. United Moment Invariant sebagai ekstraksi ciri sedangkan K-Nearest Neighbor sebagai klasifikasi. Namun sebelumnya citra tulisan tangan melakukan tahap praproses terlebih dahulu. Tahap praproses yang dilakukan terdiri dari grayscale, thresholding, segmentasi dan resize. Data citra latih sebanyak 7800 yang didapatkan dari situs laman MNIST dan Kaggle sedangkan 25 data uji berupa citra berformat PNG didapatkan dari bantuan responden. 25 data dibagi menjadi 3 bagian yaitu 10 data uji pertama untuk jenis tulisan huruf besar(A-Z), 10 data uji kedua untuk jenis tulisan huruf kecil(a-z) dan yang terakhir 5 data uji untuk jenis tulisan campur(a-z&A-Z). Adapun ukuran untuk tahap praproses Resize yaitu berukuran 15x36 pixel. Pada penelitian ini, Berdasarkan pengujian akurasi yang telah dilakukan, bahwa pengujian citra tulisan tangan menggunakan huruf besar(A-Z) dengan nilai K=5 memiliki akurasi rata-rata tertinggi yaitu 8.55% dan akurasi terendah didapatkan dari citra tulisan tangan menggunakan huruf campur(a-z&A-Z) dengan nilai K=5 yaitu 6.40%. Sedangkan untuk nilai K akurasi rata-rata yang paling tinggi didapatkan dari nilai K=3 dengan persentase 7.58% dan akurasi rata-rata paling rendah didapatkan dari nilai K=1 dengan persentase 7.23%. Nilai akurasi tersebut tentu dipengaruhi oleh tahap praproses, data latih, data uji, metode ekstraksi ciri dan metode klasifikasi. Untuk penelitian selanjutnya, agar sistem dapat berjalan lebih baik maka dapat mengubah atau menambahkan tahapan praproses sehingga dapat meningkatkan kualitas citra yang akan diprediksi.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Pengenalan, Tulisan tangan, Citra, K-Nearest Neighbor(KNN), United Moment Invariant(UMI) |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 12 Aug 2022 02:47 |
| Last Modified: | 12 Aug 2022 02:47 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/6323 |
Actions (login required)
 |
View Item |
