Pendeteksi Kemiripan Kata Pada Dokumen Menggunakan Algoritma Rabin-Karp

Sirait, Waldi Aditia (2022) Pendeteksi Kemiripan Kata Pada Dokumen Menggunakan Algoritma Rabin-Karp. Other thesis, Univeristas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_Waldi Aditia Sirait_Cover.pdf - Published Version Download (64kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Waldi Aditia Sirait_Lembar Pengesahan.pdf - Published Version Download (269kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Waldi Aditia Sirait_Persetujuan Publikasi.pdf - Published Version Download (77kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Waldi Aditia Sirait_Lembar Pernyataan.pdf - Published Version Download (225kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Waldi Aditia Sirait_Kata Pengantar.pdf - Published Version Download (45kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Waldi Aditia Sirait_Daftar Isi.pdf - Published Version Download (74kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Waldi Aditia Sirait_BAB I.pdf - Published Version Download (124kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Waldi Aditia Sirait_BAB II.pdf - Published Version Download (255kB) | Preview
	Text UNIKOM_Waldi Aditia Sirait_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (655kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_Waldi Aditia Sirait_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_Waldi Aditia Sirait_BAB V.pdf - Published Version Download (45kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Waldi Aditia Sirait_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (48kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Waldi Aditia Sirait_Kontak penulis dan kontributor.pdf - Published Version Download (85kB) | Preview

Abstract

Meningkatnya berbagai kasus plagiarisme di beberapa perguruan tinggi telah menjadi isu yang harus dihadapi, pencegahan dan deteksi dapat mengurangi kesamaan dokumen dengan pengenalan manual sangat sulit untuk diterapkan sehingga diperlukan untuk pengenalan yang cepat dan akurat untuk mendeteksi kesamaan dokumen. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem untuk menggabungkan kedua dokumen tersebut. Metode yang digunakan untuk membuat sistem adalah metode string matching yang menggunakan algoritma Rabin-Karp dengan nilai k pada parsing K-Gram ditentukan sebanyak 5 ukuran perkata dikonversi ke nilai hash sehingga nilai hash yang sama menghasilkan kesamaan pada kata. Proses sistem dapat digunakan dengan input teks dan upload dokumen, dari hasil pengujian menggunakan 10 dokumen abstrak pada skripsi dari berbagai sumber, dengan judul yang terkait. Pengujian sistem terhadap 10 dokumen percobaan menunjukkan tingkat akurasi 95.06% rata-rata waktu proses eksekusi sistem sebesar 11,6 detik semakin banyak kata yang diproses, maka akan semakin lama proses eksekusi. Sistem pendeteksi kemiripan kata ini bersifat untuk mambantu tindakan plagiat kesamaan pada kedua dokumen yang akan dibandingkan.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Aplikasi Deteksi Plagiat, Algoritma Rabin-Karp, Similarity.
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Sistem Komputer (02)
Depositing User:	Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	04 Aug 2022 02:13
Last Modified:	04 Aug 2022 02:13
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/6223

Actions (login required)

View Item