Aplikasi Pendeteksi Kesegaran Ikan Menggunakan Metode Convolutional Neural Network

Pangan hewani termasuk ikan segar sangat penting untuk sumber gizi masyarakat. Jarak dari toko swalayan biasanya cukup jauh dari pinggiran pantai maka dalam pengirimanya dapat mempengahui kesegaran ikan. Dengan adanya jarak yang cukup jauh dari pesisir pantai memilih ikan segar di toko swalayan dapat kurang akurat dalam pemilihannya. Penelitian ini dibangun untuk membantu masyarakat dalam memilih ikan segar atau tidak. Maka dibutuhkan sebuah metode kalsifikasi data yang bernama Convolutional Neural Network (CNN) algoritma yang bekerja pada klasifikasi data berupa gambar. Cara kerja metode CNN melatih dan menguji setiap gambar masukan melalui serangkaian proses, yaitu convolutional layer diikuti oleh pooling untuk mengekstraksi fitur dari gambar masukan berturut-turut. Untuk itu pada pengujianya digunakan GoogleColab sebagai uji dataset yang akan digunakan lalu dipadukan dengan android studio untuk aplikasinya. Hasil dari pengujian yang dilakaukan pada dataset mendapatkan hasil akurasi sebesar 74% dan pada pengujian datashet yang dilakukan secara satu- persatu didapatkan nilai akurasi sebsesar 75%. Dari hasil pengujian dinyatakan bahwa penelitian klasifikasi kesegaran ikan menggunakan metode CNN mendapatakan nilai yang cukup baik.