Rizqullah, Zain Achmad (2021) Sistem Pengenalan Citra Ekspresi Wajah Menggunakan Principal Component Analysis Dan Support Vector Machine. Other thesis, Univeristas Komputer Indonesia.
|
Text
1.UNIKOM_ZAIN ACHMAD RIZQULLAH_COVER.pdf - Published Version Download (35kB) | Preview |
|
|
Text
19.UNIKOM_ZAIN ACHMAD RIZQULLAH_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (303kB) | Preview |
|
|
Text
17.UNIKOM_ZAIN ACHMAD RIZQULLAH_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (198kB) | Preview |
|
|
Text
20.UNIKOM_ZAIN ACHMAD RIZQULLAH_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (213kB) | Preview |
|
|
Text
4.UNIKOM_ZAIN ACHMAD RIZQULLAH_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (68kB) | Preview |
|
|
Text
5.UNIKOM_ZAIN ACHMAD RIZQULLAH_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (49kB) | Preview |
|
|
Text
11.UNIKOM_ZAIN ACHMAD RIZQULLAH_BAB 1.pdf - Published Version Download (100kB) | Preview |
|
|
Text
12.UNIKOM_ZAIN ACHMAD RIZQULLAH_BAB 2.pdf - Published Version Download (449kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
13.UNIKOM_ZAIN ACHMAD RIZQULLAH_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
14.UNIKOM_ZAIN ACHMAD RIZQULLAH_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (377kB) | Request a copy |
|
|
Text
15.UNIKOM_ZAIN ACHMAD RIZQULLAH_BAB 5.pdf - Published Version Download (11kB) | Preview |
|
|
Text
10.UNIKOM_ZAIN ACHMAD RIZQULLAH_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (98kB) | Preview |
|
|
Text
18.UNIKOM_ZAIN ACHMAD RIZQULLAH_LEMBAR KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR PENELITIAN.pdf - Published Version Download (18kB) | Preview |
Abstract
Pada hakekatnya setiap manusia adalah unik, dimana keunikan ini menjadi pembeda bagi masing-masing individu. Salah satu keunikan yang dimiliki oleh manusia adalah wajah. Setiap manusia terlahir dengan wajah yang berbeda-beda, mulai dari perbedaan jarak antara kedua mata, letak hidung, jarak antara mulut dengan hidung, serta ukuran dari wajah itu sendiri. Akibatnya, muncul paradigma dimana wajah digunakan sebagai ciri dari suatu individu. Segmentasi dan preprocessing diperlukan untuk dapat memisahkan wajah dari latar belakang untuk hasil yang sebaik mungkin. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengenalan ekspresi citra wajah menggunakan Principal Component Analysis dan Metode Support Vector Machine. gambar yang dimasukkan akan di preprocessing terlebih dahulu dan deteksi wajah viola-jones agar dapat memisahkan wajah dari latar belakang sehingga proses ekstraksi ciri wajah mendapatkan hasil yang baik. setelah ekstraksi ciri didapatkan, ciri tersebut akan diklasifikasikan menggunakan metode SVM. metode PCA dan SVM adalah metode yang mampu mendeteksi wajah dengan baik. Hasil akurasi yang didapatkan menggunakan metode klasifikasi SVM menghasilkan tingkat akurasi yang cukup baik sebesar 61%. Hal ini disebabkan dengan kecilnya resolusi pada dataset yang kemudian mempengaruhi hasil akurasi dalam klasifikasi.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Ekspresi Wajah, Pengenalan, Viola and Jones, Principal Component Analysis, Support Vector Machine |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 29 Jun 2022 02:05 |
| Last Modified: | 29 Jun 2022 02:05 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/5708 |
Actions (login required)
 |
View Item |
