Dhani, Seno Rama (2021) Purwarupa Sistem Deteksi Kantuk Pada Pengendara Mobil Berbasis Internet Of Things. Other thesis, Univeristas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_SENO RAMA DHANI_COVER.pdf - Published Version Download (34kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_SENO RAMA DHANI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (229kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_SENO RAMA DHANI_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (114kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_SENO RAMA DHANI_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (111kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_SENO RAMA DHANI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (96kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_SENO RAMA DHANI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (18kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_SENO RAMA DHANI_BAB 1.pdf - Published Version Download (121kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_SENO RAMA DHANI_BAB 2.pdf - Published Version Download (313kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_SENO RAMA DHANI_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (534kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_SENO RAMA DHANI_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (456kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_SENO RAMA DHANI_BAB 5.pdf - Published Version Download (11kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_SENO RAMA DHANI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (90kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_SENO RAMA DHANI_LEMBAR KONTAK PENULIS _ KONTRIBUTOR .pdf - Published Version Download (93kB) | Preview |
Abstract
Dalam beberapa tahun terakhir, deteksi kantuk pengemudi adalah prosedur yang paling penting untuk mencegah kecelakaan di jalan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi kantuk sebelumnya, di mana pada penelitian sebelumnya mendeteksi kantuk yaitu menguap dan microsleep lalu sistem yang dibangun menggunakan haar cascade untuk mendeteksi wajah. Pada penelitian ini akan menggunakan konsep Internet of Things (IoT), di mana di tambah metode mata lelah yang di mana mata lelah sendiri adalah gejala dari seseorang jika mengantuk. Sistem yang dibangunnya sendiri akan menggunakan Histogram of Oriented Gradients (HOG) untuk mendeteksi wajah di mana library ini cepat dalam mendeteksi wajah. Hasil deteksi akan dicocokkan dengan facial landmark 68 sehingga bisa didapat titik koordinat landmark pada mata dan bibir. Dari nilai koordinat mata dan bibir dapat dicari nilai Eye Aspect Ratio (EAR) dan Mouth Aspect Ratio (MAR). Nilai EAR dan MAR ini dijadikan acuan untuk menentukan kondisi pengemudi mengantuk jika terdeteksi kantuk maka buzzer akan berbunyi dan telegram bot untuk menginformasikan kepada pihak keluarga. Sistem yang dibuat ini berhasil pada jarak 30-60 cm dengan sudut wajah dan webcam 0° (normal).
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Internet Of Things, Deteksi Kantuk, Eye Aspect Ratio, Mouth Aspect Ratio, Deteksi Wajah |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 23 Jun 2022 08:28 |
| Last Modified: | 23 Jun 2022 08:28 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/5693 |
Actions (login required)
 |
View Item |
