Fadhilah, Muhammad Fajri (2021) Sistem Pemantauan Fever Detection Dengan Face Detection Untuk Post Pandemik (New Normal). Other thesis, Univeristas Komputer Indonesia.
|
Text
1.UNIKOM_MUHAMMAD FAJRI FADHILAH_COVER.pdf - Published Version Download (18kB) | Preview |
|
|
Text
19.UNIKOM_MUHAMMAD FAJRI FADHILAH_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (174kB) | Preview |
|
|
Text
17.UNIKOM_MUHAMMAD FAJRI FADHILAH_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (155kB) | Preview |
|
|
Text
20.UNIKOM_MUHAMMAD FAJRI FADHILAH_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (191kB) | Preview |
|
|
Text
4.UNIKOM_MUHAMMAD FAJRI FADHILAH_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (68kB) | Preview |
|
|
Text
5.UNIKOM_MUHAMMAD FAJRI FADHILAH_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (60kB) | Preview |
|
|
Text
11.UNIKOM_MUHAMMAD FAJRI FADHILAH_BAB 1.pdf - Published Version Download (105kB) | Preview |
|
|
Text
12.UNIKOM_MUHAMMAD FAJRI FADHILAH_BAB 2.pdf - Published Version Download (141kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
13.UNIKOM_MUHAMMAD FAJRI FADHILAH_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
14.UNIKOM_MUHAMMAD FAJRI FADHILAH_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
15.UNIKOM_MUHAMMAD FAJRI FADHILAH_BAB 5.pdf - Published Version Download (78kB) | Preview |
|
|
Text
10.UNIKOM_MUHAMMAD FAJRI FADHILAH_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (73kB) | Preview |
|
|
Text
18.UNIKOM_MUHAMMAD FAJRI FADHILAH_LEMBAR KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (53kB) | Preview |
Abstract
Akhir akhir ini Indonesia masih dilanda wabah Corona (COVID-19). Hal memaksa kita para manusia untuk menormalisasikan kebiasaan baru, yakni memperhatikan jarak (social distancing), penggunaan masker, dan mengecek temperatur setiap orang. Di masa new normal ini masyarakat dapat melakukan aktivitas diluar rumah dengan syarat tetap mengadaptasi kebiasaan yang dilakukan di masa pandemi untuk menjaga penyebaran virus corona di ruang publik, diharapkan dapat terkendali dan menurunkan angka kasus covid-19. Sistem pemantauan FEVER DETECTION yang diusulkan ini diimplementasikan pada lokasi dengan arus antrian masuk yang tidak padat, misalnya seperti perkantoran, dengan tujuan sebagai salah satu aksi deteksi dini kepada orang yang mengalami gejala demam, bila dideteksi demam disarankan untuk mendiagnosis kepada petugas kesehatan. Sistem ini menyajikan pembaca temperatur suhu tubuh dan deteksi masker berbasis website yang dapat diakses dengan perangkat pc atau laptop. Sistem ini dirancangan dengan menggunakan web Framework FLASK, HTML, dan Caffe model sebagai pre-trained deteksi wajah dan objek masker. Pada bagian pengujian,hasilnya bahwa jarak berpengaruh pada proses screening dalam mendeteksi suhu tubuh, dan hasil pengujian performa diperoleh pada video stream pendeteksi masker wajah cukup buruk dengan delay selama 7 detik.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Covid-19, temperatur suhu tubuh, face detection, SSD. |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 22 Jun 2022 07:03 |
| Last Modified: | 22 Jun 2022 07:03 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/5665 |
Actions (login required)
 |
View Item |
