Alfarizi, Aldi (2021) Purwarupa Sistem Deteksi Golongan Mobil Untuk Pembayaran Tol Berbasis Internet Of Things. Other thesis, Univeristas Komputer Indonesia.
|
Text
1. UNIKOM_ALDI ALFARIZI _COVER.pdf - Published Version Download (35kB) | Preview |
|
|
Text
19. UNIKOM_ALDI ALFARIZI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (170kB) | Preview |
|
|
Text
17. UNIKOM_ALDI ALFARIZI_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (145kB) | Preview |
|
|
Text
20. UNIKOM_ALDI ALFARIZI_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (235kB) | Preview |
|
|
Text
4. UNIKOM_ALDI ALFARIZI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (82kB) | Preview |
|
|
Text
5. UNIKOM_ALDI ALFARIZI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (51kB) | Preview |
|
|
Text
11. UNIKOM_ALDI ALFARIZI_BAB 1.pdf - Published Version Download (84kB) | Preview |
|
|
Text
12. UNIKOM_ALDI ALFARIZI_BAB 2.pdf - Published Version Download (730kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
13. UNIKOM_ALDI ALFARIZI_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (699kB) | Request a copy |
|
|
Text
14. UNIKOM_ALDI ALFARIZI_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (278kB) | Request a copy |
|
|
Text
15. UNIKOM_ALDI ALFARIZI_BAB 5.pdf - Published Version Download (10kB) | Preview |
|
|
Text
10. UNIKOM_ALDI ALFARIZI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (67kB) | Preview |
|
|
Text
18. UNIKOM_ALDI ALFARIZI_LEMBAR KONTAK PENULIS _ KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (53kB) | Preview |
Abstract
Antrian yang cukup lama saat melakukan pembayaran tol masih menjadi permasalahan tersendiri bagi indonesia, hal ini dapat terjadi karena beberapa faktor salah satunya saat ini beberapa gerbang tol masih menggunakan Automatic Vehicle Classification (AVC), dimana sistem ini mempunyai masalah yaitu sering gagalnya sensor infra merah mendeteksi truk gandeng dikarenakan terlalu panjang tidak dapat mendeteksi secara keseluruhan. Oleh karena perlu adanya sistem mendeteksi objek secara keseluruhan salah satunya adalah menggunakan kamera dengan metode Histogram of Oriented Gradient (HOG) dan K-Nearest Neighbors (K-NN) dimana HOG akan mengenali berdasarkan tinggi dan lebar mobil dari samping dan K-NN untuk menentukan klasifikasi golongan mobil. Berdasarkan pengujian dilakukan sistem mampu mendeteksi berupa masukan video untuk menetukan golongan dan tarif pembayaran, pembayaran menggunakan e-money yaitu dengan alat RFID dimana setiap ID kartu mendapatkan saldo. didapatkan pengujian akurasi tiap golongan mobil, golongan 1 sebesar 76%, golongan 2 sebesar 81%, golongan 3 sebesar 84%, golongan 4 sebesar 77%, golongan 5 sebesar 60% dan total keseluruhan akurasi sistem sebesar 75%.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Deteksi Tepi, Golongan Mobil, RFID, Histogram of Gradient, K-Nearst Neighbors |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | LAPORAN KERJA PRAKTEK > LKPFTIK_Teknik Komputer (08) |
| Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 17 Jun 2022 04:02 |
| Last Modified: | 17 Jun 2022 04:02 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/5590 |
Actions (login required)
 |
View Item |
