Penggunaan Nesterov Accelerated—Adaptive Moment Estimation Pada Backpropagation Neural Network Untuk Mengklasifikasi Pasien Diabetes

Maulana, Roby (2021) Penggunaan Nesterov Accelerated—Adaptive Moment Estimation Pada Backpropagation Neural Network Untuk Mengklasifikasi Pasien Diabetes. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_Roby Maulana_cover.pdf - Published Version Download (589kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Roby Maulana_lembar pengesahan.pdf - Published Version Download (728kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Roby Maulana_surat keterangan persetujuan publikasi.pdf - Published Version Download (279kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Roby Maulana_surat pernyataan orisinalitas.pdf - Published Version Download (271kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Roby Maulana_kata pengantar.pdf - Published Version Download (506kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Roby Maulana_daftar isi.pdf - Published Version Download (363kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Roby Maulana_bab 1.pdf - Published Version Download (189kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Roby Maulana_bab 2.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
	Text UNIKOM_Roby Maulana_bab 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_Roby Maulana_bab 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_Roby Maulana_bab 5.pdf - Published Version Download (585kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Roby Maulana_daftar pustaka.pdf - Published Version Download (492kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Roby Maulana_kontak penulis dan kontributor.pdf - Published Version Download (486kB) | Preview

Abstract

Diabetes Mellitus adalah suatu kondisi ketika tubuh manusia tidak dapat memproduksi kebutuhan insulin yang cukup atau ketika tubuh tidak dapat memanfaatkan insulin yang diproduksi dengan baik. Penyakit ini termasuk kedalam kategori penyakit metabolik dan merupakan salah satu masalah utama dalam meningkatkan kualitas kesehatan masyarakat di dunia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mencari tahu performa nesterov accelerated-adaptive moment estimatiom neural network dalam mengklasifikasi pasien diabetes. Praproses data dilakukan dalam beberapa tahap yaitu cleansing data, dan normalisasi data. Dataset yang telah dipraproses dibagi menjadi 75% data latih dan 25% data uji. Pencarian hyperparameter terbaik dilakukan dengan menggunakan k-fold cross validation dengan menggunakan data latih yang dibagi menjadi 5-fold. Hyperparameter yang didapat digunakan untuk pelatihan ulang menggunakan data latih yang akan menghasilkan model final yang nantinya akan diuji pada data uji. Hyperparameter terbaik yang didapat juga akan digunakan untuk membangun model yang akan dilatih dan diuji pada dataset yang di-resample. Hyperparameter terbaik yang dihasilkan memiliki nilai beta 1 dan beta 2 sebesar 0.99 dan 0.990. Model yang dihasilkan memiliki skor akurasi sebesar 81%, presisi 75%, dan recall 68.57%. Sedangkan model yang dihasilkan oleh dataset yang di-resample memiliki skor akurasi sebesar 73.13%, presisi 69.84%, dan recall 72.13%. Kesimpulan yang dapat ditarik dari hasil tersebut adalah model yang dihasilkan oleh nesterov accelerated-adaptive moment estimation neural network dapat mengklasifikasi pasien diabetes dengan tingkat akurasi yang cukup.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Jaringan Syaraf Tiruan, Nesterov accelerated-adaptive Moment Estimation, Pima Indian Diabetes, Pembelajaran Mesin
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	18 Jan 2022 07:57
Last Modified:	18 Jan 2022 07:58
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/4960

Actions (login required)

View Item