Analisis Sentimen Pada Kasus Covid19 Menggunakan Convolutional Neural Network Dan Word Embedding

Miko, Nanda Temas (2021) Analisis Sentimen Pada Kasus Covid19 Menggunakan Convolutional Neural Network Dan Word Embedding. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[img]
Preview
Text
UNIKOM_10113414_NANDA TEMAS MIKO_COVER.pdf - Published Version

Download (35kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_10113414_NANDA TEMAS MIKO_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version

Download (182kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_10113414_NANDA TEMAS MIKO_ SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version

Download (133kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_10113414_NANDA TEMAS MIKO_SURAT PERNYATAAN ORIGINALITAS.pdf - Published Version

Download (454kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_10113414_NANDA TEMAS MIKO_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version

Download (88kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_10113414_NANDA TEMAS MIKO_DAFTAR ISI.pdf - Published Version

Download (62kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_10113414_NANDA TEMAS MIKO_BAB I.pdf - Published Version

Download (90kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_10113414_NANDA TEMAS MIKO_BAB II.pdf - Published Version

Download (251kB) | Preview
[img] Text
UNIKOM_10113414_NANDA TEMAS MIKO_BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
UNIKOM_10113414_NANDA TEMAS MIKO_BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (193kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
UNIKOM_10113414_NANDA TEMAS MIKO_BAB V.pdf - Published Version

Download (10kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_10113414_NANDA TEMAS MIKO_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (71kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_10113414_NANDA TEMAS MIKO_KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR.pdf - Published Version

Download (75kB) | Preview
Official URL: https://elibrary.unikom.ac.id

Abstract

Penelitian ini bertujuan melakukan sentiment analysis tentang corona virus pada kegiatan sehari hari yang diunggah di facebook, Twitter dan Instagram dengan output yaitu 3 class:positif, negative dan netral. Metode yang dipilih adalah metode klasifikasi Convolutional Neural Network. Sebelum melakukan klasifikasi, praprocessing pada penelitian ini meliputi tokenizasi, normalisasi, menghilangkan emoticon, Convert Negasi, Stopword Removal serta Word Embedding. dataset yang digunakan berjumlah 1177 dataset dengan pembagiannya yaitu 560 dataset positif, 355 dataset negative dan 262 dataset netral. Program dirancang menggunakan Bahasa pemrograman python dengan beberapa library seperti keras, tensorflow dan pandas. User interface dibuat berbasis android. Akurasi yang didapatkan pada pelatihan menggunakan Convolutional Neural Network sebesar 89%. Hasil pengujian adalah penelitian ini mampu melakukan sentiment analysis dengan kesalahan sebesar 11% dilihat dari confusion matrix.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Sentimen Analysis, Corona virus covid19, Convolutional Neural Network.
Subjects: 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User: Mrs. Calis Maryani
Date Deposited: 12 Jan 2022 07:48
Last Modified: 12 Jan 2022 07:48
URI: http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/4886

Actions (login required)

View Item View Item